买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉数据空间研究院申请的专利一种大语言模型思维链的推理控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121212378B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511784905.7，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种大语言模型思维链的推理控制方法及系统是由张佳佳;余海阳;胡莹莹;张凯;胡家武;潘李伟;魏凌波;曹燕;魏亮;吕曼丽设计研发完成，并于2025-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大语言模型思维链的推理控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及自然语言处理技术领域，公开了一种大语言模型思维链的推理控制方法及系统。该方法利用稀疏自编码器将大语言模型的隐层表示分解为更高维度的稀疏原子空间，从而构建从密集表示到稀疏原子表示的可逆映射。对不同推理深度的对比数据集进行统计分析，从而识别并分类出促进推理扩展的扩展型思维原子和促进推理收敛的收敛型思维原子。获取输入问题的文本，根据从输入问题中识别出的扩展型思维原子的激活强度评估输入问题的复杂度，并将复杂度映射为推理控制强度。基于推理控制强度和输入问题中的思维原子生成干预向量。将干预向量应用于模型的中间隐层表示，以对大语言模型的推理深度进行控制。本发明提高了大语言模型的推理深度控制精度。

本发明授权一种大语言模型思维链的推理控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种大语言模型思维链的推理控制方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.利用稀疏自编码器将大语言模型的隐层表示分解为更高维度的稀疏原子空间，从而构建从密集表示到稀疏原子表示的可逆映射； S2.对不同推理深度的对比数据集进行统计分析，从而识别并分类出促进推理扩展的扩展型思维原子和促进推理收敛的收敛型思维原子； S3.获取输入问题的文本，根据从输入问题中识别出的扩展型思维原子的激活强度评估输入问题的复杂度，并将复杂度映射为推理控制强度； S4.基于所述推理控制强度和所述输入问题中的思维原子，生成干预向量； S5.将所述干预向量应用于大语言模型的中间隐层表示，以对大语言模型的推理深度进行控制，引导大语言模型根据输入问题的复杂度适应性生成回答文本； 其中，步骤S1包括以下具体步骤： S11.通过稀疏自编码器的编码过程，将大语言模型的隐层表示投射到高维稀疏原子空间，表达式为： 式中，为编码后的稀疏表示；为大语言模型隐层表示，，为实数集，为序列长度，为隐层维度；为编码权重矩阵，为原子空间维度，，为用于平衡表达能力和稀疏性的扩展系数；为编码偏置向量，通过广播机制扩展到维度进行相加；为激活函数； S12.将编码后的稀疏表示通过解码器重构原始表示，表达式为： 式中，为的重构原始表示后的结果；为解码权重矩阵；为解码偏置向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人数据空间研究院，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市高新区柏堰科技园创新大道288号工投高新智谷B区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。