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龙图腾网获悉湖南工商大学申请的专利多目标污染物治理方案优选方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121212491B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511790272.0，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权多目标污染物治理方案优选方法、装置、设备及介质是由王刚;黄浩轩;袁华培;张威威;刘晓亮设计研发完成，并于2025-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本多目标污染物治理方案优选方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明属于环境治理及人工智能技术领域，本发明提供了一种多目标污染物治理方案优选方法、装置、设备及介质，其中方法包括：对多目标污染物数据进行特征提取，得到多目标污染物特征；采用污染物反应动力学方程和传质传热耦合方程确定物理化学约束；根据污染物治理知识库和领域专家知识确定污染物治理领域知识图谱，根据污染物治理领域知识图谱和图神经网络GNN构建推理输入；以推理输入作为CoT大模型的上下文，采用蒙特卡洛树搜索方法进行CoT大模型的多路径推理，得到推理结果；对推理结果根据目标函数进行多目标优化，得到最优治理方案。本发明的有益效果为：提高了多目标污染物治理方案的优选效率及其治理效率。

本发明授权多目标污染物治理方案优选方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种多目标污染物治理方案优选方法，其特征在于，包括： 获取目标治理区域的多目标污染物数据和环境监测数据，对所述多目标污染物数据进行特征提取，得到多目标污染物特征； 根据所述多目标污染物数据和环境监测数据采用污染物反应动力学方程和传质传热耦合方程确定物理化学约束； 根据污染物治理知识库和领域专家知识确定污染物治理领域知识图谱，根据污染物治理领域知识图谱和图神经网络GNN构建推理输入； 以所述推理输入作为CoT大模型的上下文，采用蒙特卡洛树搜索方法进行CoT大模型的多路径推理，得到推理结果； 对所述推理结果根据目标函数进行多目标优化，得到最优治理方案； 所述以所述推理输入作为CoT大模型的上下文，采用蒙特卡洛树搜索方法进行CoT大模型的多路径推理，得到推理结果，包括： 依次以污染物识别、危害评估、技术匹配、参数优化及约束验证作为推理路径，采用蒙特卡洛树搜索方法计算污染物治理领域知识图谱中每个子节点的置信度上界，根据置信度上界执行多路径推理，得到多条推理路径； 对每条路径的推理结果采用可信度评估机制进行评估，其中可信度评估机制包括逻辑一致性概率、领域知识符合度及约束验证通过率。

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