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龙图腾网获悉蜂采优选(北京)科技有限公司申请的专利一种基于AI的供应商采购管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121212581B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511767452.7，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于AI的供应商采购管理方法是由陈大林;田文磊设计研发完成，并于2025-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI的供应商采购管理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及供应链信息管理技术领域，尤其涉及一种基于AI的供应商采购管理方法，本发明预先获取商品信息中的商品图像，通过对缩放后的商品图像获取轮廓识别结果，根据轮廓识别结果的重合情况筛选质素置信特征图像，通过将质素置信特征图像与现有商品库内的图像比对，判定对供应商的商品信息进行存储或清除，确定商品图像对应的商品在生产中的综合特征指标，根据综合特征指标与综合特征指标参考值的比对结果确定是否将商品图像压缩至若干数据包传输至审核终端。本发明通过对制造业企业在采购信息复杂的采购场景中信息处理过程进行优化，实现对供应商信息内容进行针对性地提取，提高供应商信息管理的科学性。

本发明授权一种基于AI的供应商采购管理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的供应商采购管理方法，其特征在于，包括： 在信息接收接口处预先获取供应商发出的商品信息，提取所述商品信息内的商品图像； 基于预先设定的缩放系数对各商品图像进行缩放，并在不同缩放状态下获取商品图像的轮廓识别结果，根据轮廓识别结果的重合情况筛选质素置信特征图像； 其中，基于预先设定的缩放系数对各商品图像进行缩放的过程包括： 预先设定若干缩放系数； 基于各缩放系数确定各商品图像的缩放长宽尺寸，以根据所述缩放长宽尺寸确定缩放状态图像； 其中，缩放系数的设定数值排序为等差数列； 其中，在不同缩放状态下获取商品图像的轮廓识别结果的过程包括： 确定各缩放状态图像内的轮廓识别线； 将各缩放状态图像内的轮廓识别线置于同比例尺下，计算若干轮廓识别线中任意两条轮廓识别线的重合度； 将若干组两条轮廓识别线的重合度的平均值确定为所述商品图像的质素置信表征值； 其中，将质素置信表征值的最大值对应的商品图像筛选为所述质素置信特征图像； 将所述质素置信特征图像上传至预先构建的现有商品库进行比对分析，根据所述比对分析的结果判定对所述供应商的商品信息进行存储或清除； 响应于对所述商品图像进行存储的判定结果，确定所述商品图像对应的商品在生产中的第一维度特征指标以及第二维度特征指标，其中，所述第一维度特征指标根据参与商品生产的时间进度节点确定，所述第二维度特征指标根据商品信息与历史商品信息的比对结果确定； 基于所述第一维度特征指标与所述第二维度特征指标确定所述商品的综合特征指标，基于所述综合特征指标与综合特征指标参考值的比对结果确定是否将所述商品图像压缩至若干数据包传输至审核终端； 其中，确定所述商品图像对应的商品在生产中的第一维度特征指标的过程包括： 确定参与商品生产的时间进度节点距离商品生产起始时间节点的持续时长； 将所述持续时长除以所述商品生产总持续时长所得的值确定为所述第一维度特征指标。

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