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龙图腾网获悉南京南瑞信息通信科技有限公司申请的专利基于数据融合的电网预警响应方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121212819B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511768000.0，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于数据融合的电网预警响应方法及系统是由刘嘉华;师惠忠;彭启伟;陈玉慧;刘超;都俊超;郝玉国;范鹏展;蒋元晨;犹锋;马明宇;杨成玥;李燕平;刘欢;韩斌;张伟;胡启杨;叶楠;吴佳敏;王文兰;陶静;谢云云;赵玉璞;曹岑;李峰辉设计研发完成，并于2025-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据融合的电网预警响应方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于数据融合的电网预警响应方法及系统，涉及电网风险管理技术领域。方法包括：获取第一发电系统当前周期的运行数据，并第一输入特征，获取第二发电系统当前周期的运行数据，并构建第二输入特征，确定第一发电系统和第二发电系统的相互影响因子，根据相互影响因子，对第一输入特征进行修正，获得第一修正输入特征，根据相互影响因子，对第二输入特征进行修正，获得第二修正输入特征，对第一修正输入特征和第二修正输入特征进行多源特征融合，以获得目标输入特征，并将目标输入特征输入预先训练的目标电网预警模型，以获得电网风险预警结果。本申请旨在改善现有方法对同时耦接多发电系统的电网风险预警效果较差的问题。

本发明授权基于数据融合的电网预警响应方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据融合的电网预警响应方法，其特征在于，所述电网与多个不同类型的发电系统耦接，所述方法包括： 获取第一发电系统当前周期的运行数据，并根据所述第一发电系统当前周期的运行数据构建第一输入特征，获取第二发电系统当前周期的运行数据，并根据所述第一发电系统当前周期的运行数据构建第二输入特征； 确定所述第一发电系统和所述第二发电系统的相互影响因子； 根据所述相互影响因子，对所述第一输入特征进行修正，获得第一修正输入特征，根据所述相互影响因子，对所述第二输入特征进行修正，获得第二修正输入特征； 对所述第一修正输入特征和所述第二修正输入特征进行多源特征融合，以获得目标输入特征，并将所述目标输入特征输入预先训练的目标电网预警模型，以获得电网风险预警结果； 所述确定所述第一发电系统和所述第二发电系统的相互影响因子，包括： 根据所述第一发电系统与所述第二发电系统在功率输出特性上的耦合关系，确定所述第一发电系统和所述第二发电系统的第一相互影响因子，所述第一相互影响因子用于表征所述第一发电系统与所述第二发电系统在功率输出特性上的耦合程度； 根据所述第一发电系统与所述第二发电系统在运行稳定性上的关联关系，确定所述第一发电系统和所述第二发电系统的第二相互影响因子，所述第二相互影响因子用于表征所述第一发电系统与所述第二发电系统在运行稳定性特性上的关联程度； 所述电网预警模型是通过以下步骤获得的： 获取所述第一发电系统历史周期的运行数据，并根据所述第一发电系统历史周期的运行数据，确定第一发电系统的电网预警模型； 获取所述第二发电系统历史周期的运行数据，并根据所述第二发电系统历史周期的运行数据，确定第二发电系统的电网预警模型； 确定所述第一发电系统和所述第二发电系统的影响权重占比，根据所述影响权重占比对所述第一发电系统的电网预警模型和所述第二发电系统的电网预警模型进行加权融合，获得所述目标电网预警模型。

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