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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司电力科学研究院申请的专利一种降水降尺度方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121213356B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511767365.1，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种降水降尺度方法、设备及介质是由周林帆;蔡钧宇;魏亚楠;刘镕豪;夏传帮;李震;周行;陈欣;颜拥;姚影设计研发完成，并于2025-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种降水降尺度方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明属于气象预报技术领域，公开一种降水降尺度方法、设备及介质，方法包括：获取目标区域的低分辨率降水预报场，并上采样得到基础高分辨率降水预报场；获取目标区域的地形特征，根据地形特征为目标区域划分地形类型，生成各地形类型对应的地形分类掩膜；地形特征及地形分类掩膜融合得到地形特征图；地形特征图与基础高分辨率降水预报场融合后输入地形感知变分自编码器得到隐空间向量；以地形特征图为条件，用扩散模型对隐空间向量进行去噪；用变分自解码器将去噪后的隐空间向量重建为高分辨率降水预报场。将地形特征融入到降尺度过程中，在降尺度过程中实现对地形信息的深度利用，克服了传统方法对地形复杂区域降水细节刻画能力不足的问题。

本发明授权一种降水降尺度方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种降水降尺度方法，其特征在于，包括： 获取目标区域的低分辨率降水预报场，将低分辨率降水预报场上采样至目标分辨率，以得到基础高分辨率降水预报场； 获取目标区域的地形特征，根据地形特征将目标区域划分为不同的地形类型，并生成各地形类型对应的地形分类掩膜； 将地形特征及地形分类掩膜进行融合以得到地形特征图，所述地形特征图包括多个特征通道； 将地形特征图与基础高分辨率降水预报场融合后输入地形感知变分自编码器，以得到隐空间向量，包括：将基础高分辨率降水预报场与地形特征图在通道维度进行拼接，以形成联合输入作为输入数据； 所述地形感知变分自编码器为嵌入注意力机制的卷积神经网络，通过卷积神经网络逐层提取输入数据的空间特征，并利用注意力机制动态计算降水预报场的降水特征与地形特征图各特征通道之间的相关性权重，以将输入数据压缩至低维隐空间得到隐空间向量； 以地形特征图为条件，用扩散模型对隐空间向量进行去噪，以得到去噪后的隐空间向量； 利用变分自解码器将去噪后的隐空间向量重建为高分辨率降水预报场。

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