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龙图腾网获悉安徽博微广成信息科技有限公司申请的专利一种基于遥感影像识别的水域变化智能监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121214234B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511628634.6，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于遥感影像识别的水域变化智能监测方法是由黄彬;刘凯;葛新科;周冬;赵雷雷;魏敏;王国庆设计研发完成，并于2025-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于遥感影像识别的水域变化智能监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于遥感影像识别的水域变化智能监测方法，包括如下步骤：获取目标区域的遥感影像序列；将输入序列输入WaterNet网络，提取单时相水体语义特征序列；将单时相水体语义特征序列输入改进型ConvLSTM模型，在时间递推过程中设置记忆状态残差递推通道并采用可逆时间循环，输出融合后的隐藏状态序列；单时相水体语义特征序列与隐藏状态序列输入自校正机制，进行同步校正，形成时空一致性特征序列；生成水域变化掩膜；获得水域边界变化结果与面积变化结果。本发明适用于多时相遥感影像下的水域变化监测，具备识别精度高、边界提取准确、变化响应敏锐的优点。

本发明授权一种基于遥感影像识别的水域变化智能监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于遥感影像识别的水域变化智能监测方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一：获取目标区域在两个时间点的遥感影像序列并执行几何配准与时间排序，形成输入序列； 步骤二：将输入序列按时间先后逐帧输入WaterNet网络，提取对应的单时相水体语义特征序列； 步骤三：将单时相水体语义特征序列输入改进型ConvLSTM模型，在时间递推过程中设置记忆状态残差递推通道并采用可逆时间循环对同一单时相水体语义特征序列进行正向与反向共享参数的双向递推，在每个时间步输出融合后的隐藏状态序列； 步骤四：在每个时间步将对应单时相水体语义特征序列与隐藏状态序列输入自校正机制，计算差异度量并基于隐藏状态序列对当前时间步的单时相水体语义特征与隐藏状态进行同步校正，形成校正后的时空一致性特征序列； 步骤五：将时空一致性特征序列进行变化判定，生成对应时间跨度的水域变化掩膜； 步骤六：对水域变化掩膜执行连通域分析与矢量化处理，获得水域边界变化结果与面积变化结果。

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