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龙图腾网获悉北京康惠智创科技有限公司申请的专利基于药品知识图谱和用户画像的精准用药指导生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121215160B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511667011.X，技术领域涉及：G16H20/10；该发明授权基于药品知识图谱和用户画像的精准用药指导生成方法是由李红明设计研发完成，并于2025-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于药品知识图谱和用户画像的精准用药指导生成方法在说明书摘要公布了：本发明涉及智慧医疗技术领域，尤其涉及一种基于药品知识图谱和用户画像的精准用药指导生成方法，包括：采集目标文本数据，并对目标文本数据进行预处理，以得到标准文本；对标准文本进行多维度特征提取，以得到严重度指数、反馈信息密度特征和逻辑矛盾特征；根据严重度指数、反馈信息密度特征和逻辑矛盾特征确定副作用风险因子；基于副作用风险因子对风险等级进行划分，并基于风险等级与药品知识图谱生成分级指导；根据标准文本确定情感极性值，并基于情感极性值构建更新权重；对风险等级的划分过程进行更新。本发明有效提高了用药指导准确性。

本发明授权基于药品知识图谱和用户画像的精准用药指导生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于药品知识图谱和用户画像的精准用药指导生成方法，其特征在于，包括： 采集目标文本数据，并对目标文本数据进行预处理，以得到标准文本； 对标准文本进行多维度特征提取，以得到严重度指数、反馈信息密度特征和逻辑矛盾特征； 对标准文本进行信息密度提取，以得到反馈信息密度特征：将标准文本与预设细节关键词进行匹配，以得到目标文本数据的细节关键词数量m0，根据标准文本的细节关键词数量m0与标准文本的总词数m1构建反馈信息密度特征fk，fk=m0m1； 根据严重度指数、反馈信息密度特征和逻辑矛盾特征确定副作用风险因子； 基于副作用风险因子对风险等级进行划分，并基于风险等级与药品知识图谱生成分级指导； 根据标准文本确定情感极性值，并基于情感极性值构建更新权重，所述情感极性值表征文本传达消极情感的置信度； 提取标准文本的文本特征，并基于历史监测周期内历史标准文本的文本特征与严重度指数构建更新因子，基于更新因子与更新权重对风险等级的划分过程进行更新； 从当前的标准文本中，提取用于表征用户表述风格的文本特征，并基于当前文本特征与历史监测周期内的文本特征构建表述风格偏离度； 根据当前标准文本的严重度指数与历史监测周期内的严重度指数构建时间模式异常度； 根据表述风格偏离度与时间模式异常度构建更新因子，基于更新因子与更新权重对风险等级的划分过程进行更新。

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