买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉川投信息产业集团有限公司申请的专利基于人工智能的三维点云数据分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121236300B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511784635.X，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权基于人工智能的三维点云数据分析方法及系统是由林杨;雷璨;陈杰设计研发完成，并于2025-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的三维点云数据分析方法及系统在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种基于人工智能的三维点云数据分析方法及系统，涉及三维点云数据分析技术领域，首先获取包含空间坐标与采集时间序列等时空属性的三维点云数据集合，接着构建三维点云片段时空关联演进结构，通过时空邻域协同传播机制确定时空关联度并动态更新，然后执行多层级跨片段特征交互增强处理，提取多维度时空特征并融合生成增强型跨片段特征交互向量，再调用预训练模型，经时空多层交互模块多轮全局关联挖掘，生成三维点云时空关联分析结果，最后解析时空结构关联规律生成应用指令并发送至目标处理终端，本发明提升了三维点云数据分析效能。

本发明授权基于人工智能的三维点云数据分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的三维点云数据分析方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待分析的三维点云数据集合，所述三维点云数据集合包含多个具有时空属性的三维点云片段，所述时空属性包含三维点云片段的空间坐标信息与采集时间序列信息； 构建三维点云片段时空关联演进结构，结合所述三维点云片段的时空属性，通过时空邻域协同传播机制确定每个三维点云片段与其它三维点云片段的时空关联度，基于所述时空关联度生成时空关联演进结构，所述时空关联演进结构随采集时间序列动态更新； 执行多层级跨片段特征交互增强处理，对所述时空关联演进结构中的每个三维点云片段进行多维度时空特征提取，根据时空关联度传递相邻三维点云片段的多维度时空特征，采用特征交互增强系数实现多轮特征融合，生成增强型跨片段特征交互向量，其中，采用特征交互增强系数实现多轮特征融合，生成增强型跨片段特征交互向量，包括：将当前片段的多维度时空特征向量与所有加权后的相邻片段特征向量进行第一轮特征融合，将每个加权后的相邻片段特征向量与特征交互增强系数按融合规则结合，再与当前片段的多维度时空特征向量对应分量整合，得到第一轮融合特征向量；通过第一轮融合特征向量与当前片段原始多维度时空特征向量的特征差异情况确定特征差异度；若特征差异度大于预设差异阈值，则调整特征交互增强系数，将基础增强系数按预设的调整规则更新为新的增强系数，重复执行加权融合操作生成新一轮融合特征向量；若特征差异度小于或等于预设差异阈值，则停止融合迭代，将当前轮次的融合特征向量作为增强型跨片段特征交互向量的基础向量；对所述基础向量进行维度扩展处理，将需进行特征传递的相邻三维点云片段的时空关联度作为额外特征分量添加到基础向量中，形成最终的增强型跨片段特征交互向量；对所有三维点云片段均执行上述多维度时空特征向量提取、需进行特征传递的相邻三维点云片段筛选、多轮特征融合及维度扩展操作，生成所有三维点云片段对应的增强型跨片段特征交互向量，将所有增强型跨片段特征交互向量按照时空关联演进结构中的时间序列顺序与空间位置顺序进行排列，形成增强型跨片段特征交互向量集合； 调用预训练的三维点云时空关联分析模型，将所述增强型跨片段特征交互向量输入三维点云时空关联分析模型，通过时空多层交互模块执行多轮全局关联挖掘，每轮挖掘过程动态调整关联权重分配策略，生成三维点云时空关联分析结果； 基于所述三维点云时空关联分析结果，解析待分析三维点云数据的时空结构关联规律，依据所述时空结构关联规律生成三维点云数据应用指令，将所述三维点云数据应用指令发送至目标处理终端。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人川投信息产业集团有限公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市高新区新裕路99号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。