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龙图腾网获悉上海核工程研究设计院股份有限公司申请的专利核电材料的寿命评估方法和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121237286B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511768447.8，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权核电材料的寿命评估方法和电子设备是由唐熠彬;王谊清;王煦嘉;王弘昶;李玲;杨义忠;解董军;石悠;王卓群设计研发完成，并于2025-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本核电材料的寿命评估方法和电子设备在说明书摘要公布了：本申请提出了一种核电材料的寿命评估方法和电子设备，涉及核电材料技术领域，其中方法包括：获取样本核电材料的第一试验数据；从第一试验数据中获取输入特征对应的特征数据；基于特征数据分析输入特征的分布特征；根据分布特征分析结果对输入特征进行初筛；对第一试验数据中的寿命特征与初筛后的输入特征进行相关性分析；根据相关性分析结果从初筛后的输入特征中筛选目标输入特征，并基于目标输入特征和目标输入特征对应的寿命特征构建训练样本；依照训练样本对寿命预测模型进行训练；将待评估核电材料的第二试验数据输入训练完成的寿命预测模型，得到待评估核电材料的寿命评估结果。

本发明授权核电材料的寿命评估方法和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种核电材料的寿命评估方法，其特征在于，包括： 获取样本核电材料的第一试验数据，所述第一试验数据包括所述样本核电材料在不同试验条件下的第一纯蠕变试验数据、第一纯疲劳试验数据、带峰值保持的第一蠕变疲劳试验数据和顺序加载的第一蠕变疲劳试验数据； 从所述第一试验数据中获取与输入特征对应的特征数据； 基于所述特征数据分析所述输入特征的分布特征，得到分布特征分析结果； 根据所述分布特征分析结果对所述输入特征进行初筛； 对所述第一试验数据中的寿命特征与初筛后的所述输入特征进行相关性分析； 根据相关性分析结果从初筛后的所述输入特征中筛选目标输入特征，并基于目标输入特征和所述目标输入特征对应的寿命特征构建训练样本； 依照所述训练样本对寿命预测模型进行训练； 将待评估核电材料的第二试验数据输入训练完成的寿命预测模型，得到所述待评估核电材料的寿命评估结果，所述第二试验数据包括所述待评估核电材料在设定试验条件下的第二纯蠕变试验数据、第二纯疲劳试验数据、带峰值保持的第二蠕变疲劳试验数据和顺序加载的第二蠕变疲劳试验数据， 其中，所述基于目标输入特征和所述目标输入特征对应的寿命特征构建训练样本，包括： 基于目标输入特征和所述目标输入特征对应的寿命特征构建原始数据集； 采用亲和传播聚类算法将所述原始数据集分解为至少一个数据簇； 针对每个数据簇分别构建并训练每个数据簇对应的生成对抗网络模型，所述生成对抗网络模型包括生成器和判别器； 将各数据簇分别对应的最终生成器生成的数据合并加入生成数据集，所述最终生成器为所述对抗网络模型训练达到收敛状态时对应的生成器； 基于所述生成数据集和所述原始数据集构建训练样本。

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