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龙图腾网获悉中国科学院重庆绿色智能技术研究院;重庆大学申请的专利一种用于红外光电探测器的图案重建与识别能力验证方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121252874B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511811423.6，技术领域涉及：G01D18/00；该发明授权一种用于红外光电探测器的图案重建与识别能力验证方法是由向阳;杨婵;冯双龙设计研发完成，并于2025-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于红外光电探测器的图案重建与识别能力验证方法在说明书摘要公布了：本发明光电探测技术领域，尤其涉及一种用于红外光电探测器的图案重建与识别能力验证方法。本发明通过红外激光扫描图案掩模并在零偏压下采集光电流构建二维分布图，结合边缘轮廓特征提取与标准图案比对分析，实现了图案重建与空间识别能力的系统化验证，解决传统单一参数测试难以反映实际成像综合表现的问题，提升低照度条件下空间分辨率及图像保真度评估精度，简化测试流程并增强可重复性，为高性能红外探测器研发迭代与产业化提供可靠量化支撑。

本发明授权一种用于红外光电探测器的图案重建与识别能力验证方法在权利要求书中公布了：1.一种用于红外光电探测器的图案重建与识别能力验证方法，其特征在于，所述方法包括： 控制红外激光源发射红外激光，并将所述红外激光照射至图案掩模，所述图案掩模具有预定义图案； 控制扫描装置移动所述图案掩模和待测红外光电探测器中的至少一个，使得从所述图案掩模透射或反射的激光光斑按照预设路径扫描所述待测红外光电探测器的感光面； 在所述待测红外光电探测器处于零偏压工作模式下，采集并记录与每个扫描位置对应的光电流信号，并将每个光电流信号依据相应的扫描位置信息整合为二维电流分布图； 对所述二维电流分布图进行图像处理，提取重建图案的边缘轮廓特征，并将所述边缘轮廓特征与所述预定义图案的标准轮廓特征进行比对，基于边缘过渡区域的强度变化梯度计算空间分辨率参数； 基于所述边缘轮廓特征与所述标准轮廓特征之间的重合度，评估所述待测红外光电探测器的图案重建能力，基于所述空间分辨率参数的数值，评估所述待测红外光电探测器的空间识别能力，并根据所述图案重建能力的评估结果和所述空间识别能力的评估结果，生成所述待测红外光电探测器的性能评估结果； 所述对所述二维电流分布图进行图像处理，提取重建图案的边缘轮廓特征，并将所述边缘轮廓特征与所述预定义图案的标准轮廓特征进行比对，基于边缘过渡区域的强度变化梯度计算空间分辨率参数的步骤，进一步包括： 对所述二维电流分布图执行滤波降噪处理； 对处理后的二维电流分布图执行边缘检测算法，提取所述重建图案的所述边缘轮廓特征； 将所述边缘轮廓特征与所述标准轮廓特征进行空间配准和比对，在配准后的边缘轮廓特征中识别所述边缘过渡区域，并计算所述边缘过渡区域的强度变化梯度； 基于所述强度变化梯度计算空间分辨率参数，其中采用以下公式计算空间分辨率参数R： ， 式中，表示在边缘过渡区域内沿扫描方向相邻两个采样点之间的光电流强度差值，表示在预设的扫描路径上相邻两个采样点之间的实际空间距离，表示边缘过渡区域沿扫描方向的强度梯度的平均值，表示边缘过渡区域沿扫描方向的强度梯度的最大值，表示边缘过渡区域的最大强度值，表示边缘过渡区域的最小强度值。

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