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台州辰汉智能科技有限公司常濠轩获国家专利权

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龙图腾网获悉台州辰汉智能科技有限公司申请的专利一种PCBA检测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121254043B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511783474.2,技术领域涉及:G01R31/28;该发明授权一种PCBA检测方法及系统是由常濠轩;刘金权设计研发完成,并于2025-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

一种PCBA检测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及一种PCBA检测方法及系统。本发明包括在PCBA未上电状态下,向PCBA上预设的测试点注入交流激励信号;采集第一电压‑电流响应曲线;构建对应的特征向量,并将所述特征向量输入预先训练的机器学习分类模型中,获得掉电诊断结果;在PCBA上电工作状态下,采集关键节点的第一电信号;构建用于表征各所述关键节点运行状态的第一特征向量;将第一特征向量输入至预训练的孤立森林模型,获得上电诊断结果;基于掉电诊断结果和所述上电诊断结果,建立记录有测试项结果与故障特征的测试性能数据库,基于测试性能数据库中的历史故障频率和实时获取的故障特征,对尚未执行的测试项进行动态重排序,更新当前测试序列。实现测试流程智能化且提升了检测效率。

本发明授权一种PCBA检测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种PCBA检测方法,其特征在于,包括: 在PCBA未上电状态下,向PCBA上预设的测试点注入交流激励信号; 基于所述交流激励信号,实时采集各测试点对应的第一电压-电流响应曲线; 将各所述第一电压-电流响应曲线与对应的第二电压-电流响应曲线进行对比,基于对比结果从各所述第一电压-电流响应曲线中提取用于表征电气特性的特征参数,构建对应的特征向量,并将所述特征向量输入预先训练的机器学习分类模型中,识别包括开路、短路、元器件参数错误、漏电的故障,获得掉电诊断结果;其中,所述第二电压-电流响应曲线为预先建立的数据库中存储的所述测试点在正常状态下的标准电压-电流响应曲线; 在PCBA上电工作状态下,采集关键节点的第一电信号;所述关键节点包括电源轨、时钟线、数据总线; 从所述第一电信号中提取统计特征、时域特征和频域特征,构建用于表征各所述关键节点运行状态的第一特征向量; 将所述第一特征向量输入至预训练的孤立森林模型,基于平均路径长度计算异常分数,并根据异常分数与预设阈值的比较结果输出正常或异常判别及对应的动态功能异常类型,获得上电诊断结果; 其中,孤立森林模型通过在特征空间中随机选择特征及其分割阈值,构建相互独立的隔离树;第一特征向量经过隔离树多次特征分割隔离,得到平均路径;孤立森林模型计算第一特征向量在所有隔离树中的平均路径长度,并据此生成异常分数,异常分数位于0至1之间,用于反映该特征向量与正常样本的相似程度; 基于所述掉电诊断结果和所述上电诊断结果,建立记录有测试项结果与故障特征的测试性能数据库,基于所述测试性能数据库中的历史故障频率和实时获取的故障特征,对尚未执行的测试项进行动态重排序,更新当前测试序列; 其中,基于所述测试性能数据库中的历史故障频率和实时获取的故障特征,对尚未执行的测试项进行动态重排序,更新当前测试序列,包括: 在开始测试前,根据测试性能数据库中记录的各测试项历史故障频率对测试项进行排序,生成初始测试序列; 在执行当前测试项并检测到故障时,获取当前测试项对应的故障特征; 根据故障特征在故障特征关联图中查找与该故障特征关联的一个或多个测试项; 在仍未执行的测试项序列中,将与该故障特征关联的测试项移动至序列前部,生成更新后的测试序列。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人台州辰汉智能科技有限公司,其通讯地址为:318020 浙江省台州市黄岩区江口街道联化科技小微企业科创园16幢203室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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