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龙图腾网获悉三峡高科信息技术有限责任公司申请的专利一种电力故障智能分析方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121256397B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511786744.5，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种电力故障智能分析方法及装置是由赵攀;杨俊杰;厉超;徐云生;白艺硕设计研发完成，并于2025-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力故障智能分析方法及装置在说明书摘要公布了：一种电力故障智能分析方法及装置，该方法包括：对故障文本数据进行去重得到故障文本数据列表，所述故障文本数据列表包括故障原因和处理方式；根据故障原因的文本长度对故障文本数据进行分段，将首段数据结合大模型生成分类框架，根据后续各段数据中每个新故障原因与已有故障原因的文本相似度，将新故障原因归入已有故障类目、或者生成新增故障类目，得到分类结果数据集；根据分类结果数据集中各故障类目的故障发生次数，对故障原因及其处理方式进行高频筛选；对筛选后的分类结果数据集中各故障类目进行故障类目名称合并，生成故障检修报告。有效解决了分类框架无法实现动态调整、分类精度低、分类效率低的问题，提升了故障分析的准确性和效率。

本发明授权一种电力故障智能分析方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种电力故障智能分析方法，其特征在于，所述方法包括： 对故障文本数据进行去重得到故障文本数据列表，所述故障文本数据列表包括故障原因和处理方式； 根据故障原因的文本长度对故障文本数据进行分段，将首段数据结合大模型生成分类框架，根据后续各段数据中每个新故障原因与已有故障原因的文本相似度，将新故障原因归入已有故障类目、或者生成新增故障类目，得到分类结果数据集； 根据分类结果数据集中各故障类目的故障发生次数，对故障原因及其处理方式进行高频筛选； 对筛选后的分类结果数据集中各故障类目进行故障类目名称合并，生成故障检修报告； 所述根据故障原因的文本长度对故障文本数据进行分段，包括： 计算故障文本数据列表中所有故障原因的平均文本长度； 若平均文本长度小于等于第一长度阈值，分段阈值为基础阈值；若平均文本长度大于第一长度阈值且小于等于第二长度阈值，分段阈值为基础阈值的23；若平均文本长度大于第二长度阈值，分段阈值为基础阈值的12； 根据分段阈值对故障文本数据进行分段。

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