国网重庆市电力公司超高压分公司;保定华创电气有限公司刘航获国家专利权
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龙图腾网获悉国网重庆市电力公司超高压分公司;保定华创电气有限公司申请的专利一种电抗器局部放电检测信号智能分析方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121256580B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511832543.4,技术领域涉及:G06F18/2415;该发明授权一种电抗器局部放电检测信号智能分析方法及系统是由刘航;张小龙;高超;李金城;吴琛;谢劲松;阮一笑;刘川;朱景连设计研发完成,并于2025-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种电抗器局部放电检测信号智能分析方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种电抗器局部放电检测信号智能分析方法及系统,通过提取时域、频域及时频域多维度特征,再基于激活函数量化单特征重要性、皮尔逊相关系数量化工频与高频信号关联性,实现特征的加权精准融合,既避免了单一特征的信息局限,又减少了冗余信息的干扰,使融合特征能充分反映电抗器局部放电的核心特性。
本发明授权一种电抗器局部放电检测信号智能分析方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种电抗器局部放电检测信号智能分析方法,其特征在于,包括以下步骤: 接收双磁芯传感器输出的工频信号与高频信号,经变分模态分解得多组模态分量;筛选有效模态分量后,基于噪声标准差与采样点数计算自适应降噪阈值; 提取降噪处理后的工频信号与高频信号的时域、频域及时频域特征形成特征向量,基于激活函数与皮尔逊相关系数计算局部权重及全局权重并加权求和得融合特征向量; 构建含残差连接卷积子网络与改进遗忘门长短期记忆子网络的深度学习网络,经大规模样本训练得基础模型,基于特征分布差异微调得目标模型,输入融合特征向量输出故障类型并结合高频信号参数确定故障严重程度; 设定诊断误差与数据积累阈值,当误差连续达标或样本量达标时,用新样本与历史样本微调模型,根据验证集准确率变化更新目标模型或存储样本; 其中,改进遗忘门的计算公式为,其中,为t时刻改进遗忘门的输出值,表示sigmoid激活函数,为权重矩阵,为长短期记忆子网络t-1时刻的隐藏层输出值,为t时刻隐藏层的输入特征值,为偏置项,为衰减系数,为t-1时刻与t-2时刻隐藏层输出值的差值且,为t-2时刻的隐藏层输出值,||表示绝对值运算,表示矩阵乘法运算; 特征分布差异通过KL散度计算,公式为,其中为KL散度值,Px为基础模型输出的特征分布,Qx为目标型号电抗器样本集的特征分布,x为特征变量,lg表示以10为底的对数运算,∑表示求和运算,表示基础模型输出的特征分布和目标型号电抗器样本集的特征分布对应特征变量x的比值。
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