买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利基于块内卷积和轴重映射的交通流预测方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121260012B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511814814.3，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于块内卷积和轴重映射的交通流预测方法、系统及设备是由戚湧;范俊杰;袁佳鑫设计研发完成，并于2025-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于块内卷积和轴重映射的交通流预测方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明属于人工智能技术领域，公开了一种基于块内卷积和轴重映射的交通流预测方法、系统及设备。本发明将输入的交通流时间序列分割成多个数据块；采用时间卷积网络作为主干，独立地提取每一个数据块内部的局部时序特征；通过轴重映射操作将代表数据块索引的维度转换为通道维度，从而将离散的块特征重组为一个结构化的多通道特征张量；通过投影头网络将所述张量映射至目标维度，得到编码表示；将所述编码表示输入到预测解码器中，生成未来交通流的预测结果。本发明能够融合TCN的局部时序捕捉能力与现代序列模型的强表征能力，计算高效且精度高。

本发明授权基于块内卷积和轴重映射的交通流预测方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于块内卷积和轴重映射的交通流预测方法，其特征在于，包括： 数据分块：沿时间轴对输入的各批次的交通流时间序列进行分块操作，得到一组短序列的交通流数据块；所述输入的各批次的交通流时间序列为一个三维张量，其中B为批次大小，C为通道数，S为交通流时间序列长度；所述一组短序列的交通流数据块的集合的张量表示为一个批次维度为BC的三维张量，为通道维度，为数据块长度；所述通道维度，其中，S为输入的一个批次的交通流时间序列长度，和为超参数，为数据块长度，为滑动步长；所述分块操作将所述输入的各批次的交通流时间序列从三维张量形成四维张量，并将批次大小B和通道数C合并为一个维度，形成三维张量； 提取块内时序特征：对所述数据分块后形成的所述三维张量，使用时间卷积网络独立地提取其所包含的每个数据块的时序特征，得到与每个数据块对应的块内特征表示； 特征投影：将所述时间卷积网络输出的每个数据块对应的块内特征表示进行重塑，将批次维度BC和通道维度合并，得到二维张量，为数据块长度；通过由权重矩阵定义的线性投影层将数据块长度映射到目标维度D，得到线性投影层输出；通过并行的残差连接，使用一维转置卷积将所述二维张量的特征维度，即数据块长度这个维度，从上采样到目标维度D，然后与所述线性投影层输出相加，得到融合特征张量； 重映射：将所述融合特征张量的第一个维度，即大小为的维度，拆分为和维度，从而形成一个维度为的新张量；应用一个1×1的深度可分离卷积沿所述通道维度对每个通道独立作用，最终输出结构化编码表示； 预测解码：通过预测解码器接收所述结构化编码表示，并将其解码为未来交通流时间序列的预测值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京理工大学，其通讯地址为：210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫街200号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。