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龙图腾网获悉青岛海信网络科技股份有限公司;青岛国创智慧云脑科技有限公司申请的专利一种基于大语言模型的事件处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121260185B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511838173.5，技术领域涉及：G10L25/51；该发明授权一种基于大语言模型的事件处理方法及系统是由张勇;袁莉萍;孟范超;刘晓冰;张四海;王成龙;许晶玉设计研发完成，并于2025-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的事件处理方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种基于大语言模型的事件处理方法及系统，用于解决相关技术中事件处理系统制约处理效率和处置效果问题，该方法为：对接收到的来电人和接线员间的对话音频分别进行实时识别和离线修正并进行融合，得到该对话音频的对话文本；将该对话文本输入大语言模型进行多模态信息提取，得到对话音频描述的事件的关键信息；基于该关键信息、多条识别规则和历史事件知识，对该事件的风险等级进行识别，得到该事件的风险等级，一条识别规则对应一个风险等级；基于该风险等级确定处置预案，将该处置预案发送给接线员的终端设备和与该事件地理位置关联的处理终端；有效提升识别准确率、处理效率和处置效果。

本发明授权一种基于大语言模型的事件处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的事件处理方法，其特征在于，包括： 接收来电人和接线员间的对话音频； 对所述对话音频分别进行实时识别和离线修正，并对实时识别到的实时文本和离线修正后的离线文本进行融合，得到对话文本，所述离线修正包括文本修正和方言微调； 将所述对话文本输入大语言模型进行多模态信息提取，并基于目标模态信息中的多个候选词元的获取途径置信度和由领域语料构建的知识图谱，确定所述多个候选词元分别对应的评分，所述目标模态信息是所述大语言模型提取的多模态信息中的任一模态信息，所述多个候选词元是用于描述同一目标的同义词、歧义词或混淆词中的全部；以及，确定所述多个候选词元分别对应的评分中评分为最大值的候选词元，为所述对话音频描述的事件的关键信息中的一个关键词元，得到所述关键信息； 基于所述关键信息、多条识别规则和历史事件知识，对所述事件的风险等级进行识别，得到所述事件的风险等级，一条识别规则对应一个风险等级； 基于所述风险等级确定处置预案，将所述处置预案发送给所述接线员的终端设备，以及与所述事件地理位置关联的处理终端； 其中，目标候选词元对应的评分是所述目标候选词元的识别评分和图增强评分之和；所述目标候选词元为所述多个候选词元中的任一个； 所述识别评分是多个获取途径分别对应的获取途径置信度与融合权重的加权和，所述多个获取途径包括实时识别获取途径、离线识别获取途径和文本修正获取途径，任一获取途径对应的融合权重是基于所述任一获取途径的预设维度的度量信息确定的，所述预设维度的度量信息包括识别置信度量信息、上下文一致性度量信息、正则词典命中度量信息； 所述图增强评分是所述目标候选词元在所述对话文本中的门控值和增强得分的乘积，所述门控值通过如下公式计算得到： 其中，所述表示所述目标候选词元的门控值，取值范围为0,1；所述目标候选词元为；所述为参数，由预先训练标定；所述σ表示sigmoid；所述表征基于当前时刻t的上下文与所述得到的特征，包含超出词表外的词OOV术语检测、数字地名模式、时间紧迫度的特征； 所述增强得分通过如下公式计算得到： 其中，所述表示所述w的增强得分；所述表示实体链接相似度，表征所述w的实体嵌入ew与上下文实体集合的相似度；所述表示所述知识图谱中从上下文实体到w的路径概率；所述表示所述w与术语词典的匹配程度得分；所述、所述、所述分别为权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人青岛海信网络科技股份有限公司;青岛国创智慧云脑科技有限公司，其通讯地址为：266000 山东省青岛市崂山区松岭路399号海信研发中心B3号楼4层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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