四川省医学科学院·四川省人民医院;四川医枢科技有限责任公司李钦慧获国家专利权
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龙图腾网获悉四川省医学科学院·四川省人民医院;四川医枢科技有限责任公司申请的专利一种心脏淀粉样变风险预测方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121260479B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511807006.4,技术领域涉及:G16H50/30;该发明授权一种心脏淀粉样变风险预测方法、装置及电子设备是由李钦慧;向阳;雷舜东;王文艳;张彤彤;杨春博;车菲菲;彭鲲;杜银贞设计研发完成,并于2025-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种心脏淀粉样变风险预测方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了:本申请提供一种心脏淀粉样变风险预测方法、装置及电子设备,该方法包括:获取疑似患者的就诊医疗信息;通过大语言模型对就诊医疗信息进行分析处理,获得包含不支持点信息和分诊建议结果的辅助预测信息;根据分诊建议结果筛选科室医生;根据分诊建议结果将辅助预测信息发送至科室医生的终端设备,以通过科室医生的终端设备接收医生反馈的新增诊断信息和疑似患者的后续医疗信息;若新增诊断信息未包含排除或者确诊心脏淀粉样变风险,则通过大语言模型对疑似患者的后续医疗信息进行分析处理,直到获得的新增诊断信息中的不支持点信息不再提示需要补充检查项目为止;其中,新增诊断信息和辅助预测信息用于排除或者确诊心脏淀粉样变风险。
本发明授权一种心脏淀粉样变风险预测方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种心脏淀粉样变风险预测方法,其特征在于,包括: 获取疑似患者的就诊医疗信息; 通过大语言模型对所述就诊医疗信息进行分析处理,获得包含不支持点信息和分诊建议结果的辅助预测信息,所述不支持点信息是指所述大语言模型识别出的不足以支持确诊或排除心脏淀粉样变的缺失或不足信息; 根据所述分诊建议结果筛选科室医生; 根据所述分诊建议结果将所述辅助预测信息发送至所述科室医生的终端设备,以通过所述科室医生的终端设备接收医生反馈的新增诊断信息和所述疑似患者的后续医疗信息,所述新增诊断信息包括基于所述不支持点信息补充的检查项目结果; 若所述新增诊断信息未包含排除或者确诊心脏淀粉样变风险,则通过所述大语言模型对所述疑似患者的后续医疗信息进行分析处理,直到获得的新增诊断信息中的不支持点信息不再提示需要补充检查项目为止;其中,所述新增诊断信息和所述辅助预测信息用于排除或者确诊所述心脏淀粉样变风险; 其中,所述通过大语言模型对所述就诊医疗信息进行分析处理,包括: 从所述就诊医疗信息中提取关键临床指标,并将所述关键临床指标映射为标准术语临床指标; 基于所述标准术语临床指标在诊疗指南知识库中进行首次检索,获得诊疗指南知识块; 通过大语言模型根据所述诊疗指南知识块和所述就诊医疗信息生成推理路径,以及该推理路径对应的精确检索问题; 将所述精确检索问题转换为检索嵌入向量; 通过所述检索嵌入向量在向量数据库中进行再次检索,获得与就诊医疗信息相关度高于诊疗指南知识块的嵌入向量知识块,所述嵌入向量知识块与所述就诊医疗信息之间的相关度,大于所述诊疗指南知识块与所述就诊医疗信息之间的相关度; 将所述嵌入向量知识块与所述就诊医疗信息共同输入大语言模型,以使所述大语言模型生成所述辅助预测信息。
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