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龙图腾网获悉深圳市大数据研究院申请的专利图像数据压缩方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121262324B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511795492.2，技术领域涉及：H04N1/41；该发明授权图像数据压缩方法、装置、电子设备及存储介质是由赵云彬;孙中锋设计研发完成，并于2025-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像数据压缩方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提出的图像数据压缩方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取待压缩图像数据，以及获取测量矩阵；基于测量矩阵对待压缩图像数据进行线性测量，得到初始全局观测数据，并得到多个局部区域的初始局部观测数据；逐一从多个局部区域中选取感知区域，基于行层方向获取感知区域的行层关联区域，并基于列块方向获取感知区域的列块共识区域；基于所有行层局部观测数据对感知局部观测数据进行更新，并得到局部估计数据，以及进行共识更新，直至完成所有感知局部观测数据更新；基于所有局部估计数据，进行全局精炼处理，得到待压缩图像数据对应的图像压缩数据，在进行图像数据压缩时，确保计算效能的同时也保证压缩精度。

本发明授权图像数据压缩方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像数据压缩方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待压缩图像数据，以及获取测量矩阵，所述测量矩阵基于多个正交矩阵进行缩放拼接生成； 基于所述测量矩阵对所述待压缩图像数据进行线性测量，得到初始全局观测数据，并基于所述初始全局观测数据，得到观测区域中多个局部区域的初始局部观测数据，每个所述局部区域与所述测量矩阵中每个测量子矩阵对应； 逐一从多个所述局部区域中选取感知区域，基于行层方向从所述局部区域中获取所述感知区域对应的行层关联区域，并基于列块方向从所述局部区域中获取所述感知区域对应的列块共识区域； 基于所有行层局部观测数据对感知局部观测数据进行更新，并基于更新后的所述感知局部观测数据得到所述感知区域对应的局部估计数据，以及对所有列块局部观测数据进行共识更新，直至完成所有所述感知局部观测数据更新，所述行层局部观测数据为所述行层关联区域的所述初始局部观测数据，所述感知局部观测数据为感知区域的所述初始局部观测数据，所述列块局部观测数据为所述列块共识区域的所述初始局部观测数据； 基于所有所述局部估计数据，进行全局精炼处理，得到所述待压缩图像数据对应的图像压缩数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市大数据研究院，其通讯地址为：518172 广东省深圳市龙岗区龙城街道龙翔大道2001号道远楼225室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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