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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)申请的专利基于边缘计算的星地协同处理方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121262595B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511666725.9，技术领域涉及：H04W24/02；该发明授权基于边缘计算的星地协同处理方法和系统是由陈波;郑鹭杰;陈略;姜强强;孔庆磊设计研发完成，并于2025-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于边缘计算的星地协同处理方法和系统在说明书摘要公布了：一种基于边缘计算的星地协同处理方法和系统，其中，构建含卫星终端层、地面边缘层、云计算层的星地一体化云边端协同架构，以分布式地基边缘服务站连接卫星端与地面云中心，实现星地资源统一调度与任务协同；基于任务数据量、链路带宽及计算能力建任务处理位置决策模型，结合响应时间约束与能耗成本，动态选卫星端、边缘站或云中心处理，优化时延与能耗；构建地学天用智能学习框架，地面中心离线训练优化深度学习模型，经剪枝量化生成轻量化模型下发卫星端，星端在线推理并采集数据回传，形成闭环学习流程；引入离线‑在线协同模式，高实时任务优先在线处理，非实时任务缓存批量下传，动态调整策略以提升系统效率与资源利用率。

本发明授权基于边缘计算的星地协同处理方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘计算的星地协同处理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.构建星地一体化云边端协同架构，包括卫星终端层、地面边缘层和云计算层，通过分布式地面边缘服务站连接卫星端与地面云中心，形成三层协同处理体系，实现星地资源的统一调度与任务协同； S2.基于任务数据量、链路带宽与计算能力，建立任务处理位置决策模型，根据任务响应时间约束与能耗成本，动态选择在卫星端、地面边缘服务站或地面云中心进行处理，实现任务处理的时延与能耗联合优化； 步骤S2中所述任务处理位置决策模型包括：根据任务数据量、卫星与地面边缘服务站间带宽、卫星与地面云中心间带宽，分别计算任务数据传至地面边缘服务站及地面云中心的传输时间；根据卫星端、地面边缘服务站和地面云中心各自的计算能力，分别估计任务在各节点本地的计算处理时间；综合传输时间与计算处理时间，得到任务在卫星端处理、在地面边缘服务站处理以及在地面云中心处理的总完成时间；将各处理路径的总完成时间与任务的最大允许响应时间进行比较，初步确定可行的处理位置集合；引入加权成本函数计算各可行处理位置的综合成本，选择使所述加权成本函数值最小的节点作为任务最终的执行地点； S3.构建地学天用智能学习框架，在地面云中心进行深度学习模型的离线训练与优化，通过模型剪枝与量化生成轻量化模型，并下发至卫星端进行在线推理与数据采集，形成地面训练-星端推理-数据回传-模型迭代的闭环学习流程； S4.引入离线-在线协同处理模式，对高实时性任务优先在卫星或地面边缘服务站进行在线处理，对非实时任务进行缓存与批量下传，结合链路状态与节点负载动态调整任务分配策略，提升系统响应效率与资源利用率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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