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龙图腾网获悉川北医学院申请的专利一种基于影像特征变化趋势的脑梗风险预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121265007B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511852051.1，技术领域涉及：A61B5/053；该发明授权一种基于影像特征变化趋势的脑梗风险预警方法及系统是由任帆舟;王建;张佳丽;罗钰鼎;刘平川;刘旭设计研发完成，并于2025-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于影像特征变化趋势的脑梗风险预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于影像特征变化趋势的数据处理方法及系统，涉及脑梗预警技术领域。所述数据处理方法包括：特征提取：通过特征分析方法分别处理影像数据和模态数据，获得影像特征、影像特征变化数据、模态数据特征、模态数据特征变化数据和特征所在区域。本发明中影像数据提供了脑部结构与病灶的直观信息，而模态数据则从不同生理维度补充了血流动力学、脑组织电活动及电阻抗等关键特征，TCD数据能实时监测血流速度和血管阻力，BI数据对脑水肿等病理状态变化敏感，EEG数据则反映了神经元电活动的细微变化，通过特征提取与分析，多源异构数据结合实现对影像特征变化趋势的修正，从而保证数据处理的准确性。

本发明授权一种基于影像特征变化趋势的脑梗风险预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于影像特征变化趋势的数据处理系统，其特征在于，所述数据处理系统包括： 特征提取模块：通过特征分析方法分别处理影像数据和模态数据，获得影像特征、影像特征变化数据、模态数据特征、模态数据特征变化数据和特征所在区域，依据特征所在区域建立影像特征和模态数据特征之间的区域关联； 特征分析模块：利用动态时空拓扑对齐网络对影像数据进行处理，生成连续的时空影像场，将影像特征变化数据和模态数据特征变化数据映射在时空影像场上，并基于数据计算，获得模态数据变化趋势和影像特征变化趋势，并建立模态数据变化趋势和影像特征变化趋势之间的属性关联； 特征修正模块：建立模态数据的对照库，通过修正方法实现影像特征和模态数据特征之间的修正，获得修正影像特征变化趋势； 所述修正方法包括：依据区域关联和属性关系获得同一区域下且存在属性关联的模态数据特征变化数据和影像特征变化趋势，以影像特征变化趋势为基础，模态数据特征变化数据和对照库进行对比，获得对比差值，并依据对比差值获得修正参数，修正参数对影像特征变化趋势作出修正，获得修正影像特征变化趋势； 风险评估模块：建立并获得个人化阈值集，修正影像特征变化趋势输入至评估模型中进行脑梗风险评估，获得评估值集，评估值集达到或超过设定的个人化阈值集时，触发预警机制，发出脑梗风险警报。

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