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龙图腾网获悉大连理工大学申请的专利一种基于工况感知的智能阀门自适应密封方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121277241B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511821524.1，技术领域涉及：G05D15/01；该发明授权一种基于工况感知的智能阀门自适应密封方法及系统是由宋学官;曾令杰;马新奥;李梦聪;杜长青;申翔东;丛铭设计研发完成，并于2025-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于工况感知的智能阀门自适应密封方法及系统在说明书摘要公布了：一种基于工况感知的智能阀门自适应密封方法，属于工业过程控制及流体输送技术领域，包括以下步骤：第一步，多维工况感知与数据预处理；第二步，基于物理模型与数据驱动的密封需求建模；第三步，基于智能决策策略的密封力设定点优化；第四步，闭环控制与执行；第五步，密封状态健康诊断与预警。通过智能阀门自适应密封系统实现智能阀门自适应密封方法，包括工况感知与预处理模块、密封需求计算模块、密封设定优化模块、智能控制与精密执行模块及状态诊断与预警模块。本发明能够根据预测的工况变化提前调整密封力设定点，实现阀门密封力动态、实时的自适应设定、预测与闭环优化；显著延长阀门寿命，同时实现阀门密封状态的实时透明化和诊断预警。

本发明授权一种基于工况感知的智能阀门自适应密封方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于工况感知的智能阀门自适应密封方法，其特征在于，所述智能阀门自适应密封方法包括以下步骤： 第一步，多维工况感知与数据预处理；通过部署的多传感器阵列实时采集包括阀杆轴向力在内的各项参数，并对采集数据进行优化与融合，获得工况状态向量； 第二步，基于物理模型与数据驱动的密封需求建模；基于第一步获得的工况状态向量，动态计算在当前工况下为达到期望密封等级所需的最小理论密封力以及保证密封件不发生永久损伤的最大允许密封力；具体的： 步骤2.1，最小理论密封力建模；最小理论密封力为当前工况下实现可靠密封所需的下限： 2； 3； 4； 5； 6； 其中，是克服介质压力所需的分力，是克服表面微观粗糙度所需的分力，是阀门启闭摩擦力，是热补偿力，是密封副的有效实际接触面积，是密封比压系数，是表面贴合应力，是摩擦系数，是热补偿系数，是阀门初始预紧时的温度，作为参考温度； 步骤2.2，最大允许密封力建模；最大允许密封力用于保护密封件免于过度挤压导致的塑性流动、蠕变或结构损坏： 7； 其中，为密封材料在当前温度下的屈服强度，为安全系数； 步骤2.3，设置密封窗口；基于步骤2.1获得的最小理论密封力与步骤2.2获得的最大允许密封力，得到安全密封工作窗口，用以动态追踪实时更新的密封力： 8； 第三步，基于智能决策策略的密封力设定点优化；基于第二步获得的最小理论密封力与最大允许密封力，选择优化目标以及智能决策策略，通过对密封力设定点的不断优化，实现密封力自适应设定与优化；具体的： 步骤3.1，确定优化目标；基于第二步获得的安全密封工作窗口，在其中选择密封力设定点是一个多目标优化问题；确定优化目标，优化目标包括可靠性目标、寿命目标、能耗目标和控制稳定性目标； 步骤3.2，选择智能决策策略；基于步骤3.1确定的优化目标，采取分层决策结构，选择合适的策略进行计算，确定在不同的运行状态和性能要求下最优密封力设定点； 第四步，闭环控制与执行；基于第三步获得的密封力设定点和第一步实时采集的阀杆轴向力，通过计算最优密封力设定点与阀杆轴向力实际值之间的力控制偏差，并采用闭环控制算法获得控制量，进而驱动执行机构进行动作，最终构建一个力伺服闭环控制系统，实现密封力的实时、自适应调节； 第五步，密封状态健康诊断与预警；基于第四步构建的力伺服闭环控制系统和第一步中多传感器阵列采集的参数，通过主动激励监测和磨损量化，进行密封副磨损状态在线评估和多源信息融合的泄漏预警。

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