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重庆大学徐思豪获国家专利权

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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利一种基于GraphRAG的智能问答方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121278069B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511844675.9,技术领域涉及:G06F16/3329;该发明授权一种基于GraphRAG的智能问答方法、装置、设备及介质是由徐思豪;向涛;郭尚伟设计研发完成,并于2025-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于GraphRAG的智能问答方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种基于GraphRAG的智能问答方法、装置、设备及介质,涉及大模型技术领域,包括:将检索结果表示为有向图,对各关系的类型进行自然语言向量化,得到目标向量,基于目标关联度和度中心性及关系桥接度和关系置信度确定目标组件的第一评分;将思维链与有向图中的节点和关系进行匹配,根据匹配结果及第一评分生成第一初始评分,确定第二初始评分,根据第一初始评分和第二初始评分确定第二评分;判断两个节点或两个关系之间是否存在语义重复,根据判断结果、第一评分和第二评分确定第三评分;基于第一评分、第二评分和第三评分确定目标评分,根据目标评分对各关系和节点进行筛选,根据筛选结果确定目标问题答复。提升了问答质量。

本发明授权一种基于GraphRAG的智能问答方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种基于GraphRAG的智能问答方法,其特征在于,包括: 获取GraphRAG基于输入问题检索返回的检索结果,将所述检索结果表示为有向图,通过大语言模型提取所述输入问题和大语言模型生成的初始问题答复中的目标实体节点,对所述有向图中的所述目标实体节点进行标记,以得到标记节点; 对所述有向图中的各关系的类型进行自然语言向量化,以得到目标向量,基于所述有向图中各节点的目标关联度和节点的度中心性以及各关系的关系桥接度和关系置信度确定目标组件的第一评分;所述目标关联度表征节点到所述标记节点的最短路径长度;所述关系桥接度表征从问题节点到答案节点之间所有可能路径中包含所述关系的路径总数;所述目标组件包括节点和或关系; 基于所述目标向量将所述大语言模型生成初始问题答复时生成的思维链中的节点和关系与所述有向图中的节点和关系进行匹配,根据相应的匹配结果以及所述第一评分生成第一初始评分,根据删除相应节点和关系后的有向图确定目标组件的第二初始评分,根据所述第一初始评分和所述第二初始评分的加权平均结果确定第二评分; 判断所述有向图中任意两个节点或两个关系之间是否存在语义重复,根据相应的判断结果、所述第一评分和所述第二评分确定所述目标组件的第三评分; 基于所述第一评分、所述第二评分和所述第三评分的加权平均确定目标评分,根据所述目标评分对所述有向图中的各关系和节点进行筛选,根据相应的筛选结果确定目标问题答复; 其中,所述基于所述有向图中各节点的目标关联度和节点的度中心性以及各关系的关系桥接度和关系置信度确定目标组件的第一评分,包括: 根据节点到所述标记节点的最短路径长度确定目标关联度对应的关联度评分;其中,所述最短路径长度与所述关联度评分之间呈反相关关系; 确定所述节点的度中心性,并将相应的中心性值进行归一化,得到归一化后数值; 根据所述归一化后数值基于从高到低的顺序将所述节点进行排序,以根据排序结果将所述节点划分至不同的百分比区间,并为不同所述百分比区间内的节点配置不同的度中心性评分; 确定从问题节点到答案节点之间所有可能路径中包含所述关系的路径总数,并基于所述路径总数确定所述关系的桥接度评分;其中,所述路径总数与所述关系的桥接度评分之间呈正相关关系; 确定所述关系的关系置信度所属的置信度区间,并根据不同的所述置信度区间,为所述关系配置不同的置信度评分; 根据所述关联度评分和所述度中心性评分的加权平均结果确定所述节点的第一评分; 根据所述桥接度评分和所述置信度评分的加权平均结果确定所述关系的第一评分; 所述根据删除相应节点和关系后的有向图确定目标组件的第二初始评分,包括: 对所述有向图中的各节点和关系分别生成删除任一节点的第一子图和删除任一关系的第二子图; 利用大语言模型基于所述第一子图和所述第二子图生成新的答复,基于所述初始问题答复确定所述新的答复的准确性、完整性以及一致性; 基于所述新的答复的准确性是否改变、完整性是否缺失、一致性与预设数值之间的大小关系,确定所述新的答复对应的删除的节点或关系的第二初始评分; 所述根据相应的判断结果、所述第一评分和所述第二评分确定所述目标组件的第三评分,包括: 若所述有向图中任意两个节点或两个关系之间存在语义重复,则判定所述节点或关系为冗余组件,将所述第一评分与第二评分之间的和与目标数值之间的差值确定为所述目标组件的第三评分; 否则,将所述第一评分与第二评分之间的和确定为所述目标组件的第三评分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人重庆大学,其通讯地址为:400000 重庆市沙坪坝区正街174号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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