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龙图腾网获悉深圳市北斗智能科技有限公司申请的专利基于多模态知识树的测试集构建方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121278391B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511835396.6，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权基于多模态知识树的测试集构建方法、装置、设备及介质是由张帆;张瑞;李晔;张鋆设计研发完成，并于2025-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态知识树的测试集构建方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于多模态知识树的测试集构建方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取行业种子提示、文本数据与场景数据，并基于行业种子提示、文本数据与场景数据构建层级化的行业知识树以及映射到行业知识树的种子问答集；基于行业知识树对种子问答集进行知识分类法指导的指令演进处理，生成演进后的问答集，并为演进后的问答集中每个问答附加数据溯源信息；在行业知识树的生成后与指令演进处理后设置验证中断点，根据人工验证指令对行业知识树和演进后的问答集进行验证，得到目标多模态基准测试集。本申请提高了基准测试集构建效率，无需人工构建数据，降低了构建成本，能够构建规模化的多模态基准测试集。

本发明授权基于多模态知识树的测试集构建方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态知识树的测试集构建方法，其特征在于，包括： 获取行业种子提示、文本数据与场景数据，并基于所述行业种子提示、所述文本数据与所述场景数据构建层级化的行业知识树以及映射到所述行业知识树的种子问答集； 基于所述行业知识树对所述种子问答集进行知识分类法指导的指令演进处理，生成演进后的问答集，并为所述演进后的问答集中每个问答附加数据溯源信息； 在所述行业知识树的生成后与所述指令演进处理后设置验证中断点，根据人工验证指令对所述行业知识树和所述演进后的问答集进行验证，得到目标多模态基准测试集； 所述获取行业种子提示、文本数据与场景数据，并基于所述行业种子提示、所述文本数据与所述场景数据构建层级化的行业知识树以及映射到所述行业知识树的种子问答集，包括： 接收并解析所述行业种子提示，生成任务计划； 获取所述文本数据和所述场景数据，并执行所述任务计划，对所述文本数据进行解析、分块、嵌入与索引，以输出结构化的文本知识块； 执行所述任务计划，对所述场景数据进行图像提取处理，生成文本描述信息和实体列表，其中，所述场景数据包括场景图像及所述场景图像对应的结构化元数据； 将所述文本知识块与所述文本描述信息进行融合，生成统一的语料库，并采用层级主题建模技术与层级RAG索引技术基于所述语料库构建所述行业知识树； 遍历所述行业知识树，以根据所述行业知识树的节点层级生成问答对，并基于多个所述问答对生成所述种子问答集。

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