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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学;中国人民解放军31453部队申请的专利跨域实体同一性匹配与信息融合方法、系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121278657B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511838039.5，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权跨域实体同一性匹配与信息融合方法、系统是由张翀;宫海涛;陈海文;叶培春;吴继冰;李璇;黄宏斌;葛志设计研发完成，并于2025-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本跨域实体同一性匹配与信息融合方法、系统在说明书摘要公布了：本发明涉及跨域实体同一性匹配与信息融合方法、系统，涉及实体匹配技术领域。包括：通过基于规则的实体匹配、基于相似度的实体匹配、基于机器学习的实体匹配、基于图的实体匹配中至少两类方法对标准化实体数据集进行实体匹配，输出实体匹配结果；通过基于时间戳方法、基于置信度权重方法、基于投票方法、基于模型辅助判定方法中至少两类方法对实体匹配结果进行筛选，输出唯一属性值；通过基于规则的补全方法、基于相似度的补全方法、基于大模型的补全方法中的至少两类方法对实体匹配结果进行信息补全，输出补全后的实体信息；然后融合输出初始统一实体信息；对初始统一实体信息进行校验，输出最终的实体信息。本发明能够提升跨域实体识别准确率。

本发明授权跨域实体同一性匹配与信息融合方法、系统在权利要求书中公布了：1.一种跨域实体同一性匹配与信息融合方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1，获取跨域实体数据，对所述跨域实体数据进行预处理，输出标准化实体数据集； 步骤2，采用多方法互补匹配策略，通过基于规则的实体匹配、基于相似度的实体匹配、基于机器学习的实体匹配、基于图的实体匹配中至少两类方法对所述标准化实体数据集进行实体匹配，输出实体匹配结果，所述实体匹配结果包括同一实体多源属性记录； 步骤3，采用冲突解决策略，通过基于时间戳方法、基于置信度权重方法、基于投票方法、基于模型辅助判定方法中的至少两类方法，基于所述同一实体多源属性记录对所述实体匹配结果进行筛选，输出唯一属性值； 步骤4，采用信息补全策略，通过基于规则的补全方法、基于相似度的补全方法、基于大模型的补全方法中的至少两类方法对所述实体匹配结果进行信息补全，输出补全后的实体信息； 步骤5，对所述唯一属性值与所述补全后的实体信息进行融合，输出初始统一实体信息； 步骤6，对所述初始统一实体信息进行校验，若校验通过，则输出最终的实体信息；若校验不通过，则调整步骤4中对应补全方法的参数后再次进行处理，输出最终的实体信息；若无法通过参数修正，则触发人工校验。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学;中国人民解放军31453部队，其通讯地址为：410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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