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龙图腾网获悉绵阳师范学院申请的专利基于机器视觉的学习专注度监测方法、系统、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121281122B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511842394.X，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权基于机器视觉的学习专注度监测方法、系统、装置及介质是由邹扬;文永革;黄余设计研发完成，并于2025-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器视觉的学习专注度监测方法、系统、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于机器视觉的学习专注度监测方法、系统、装置及介质，具体涉及图像分析中的物体姿态确定技术领域，用于解决现有技术中因学习者面部与摄像头距离变化导致的透视失真问题；通过单目摄像头采集连续视频序列，检测学习者面部区域并提取面部特征点的二维坐标，基于二维坐标分析拓扑持续性特征以判断距离变化状态，当发生距离变化时构建面部特征点运动轨迹并计算曲率分布，通过信息熵分析得到曲率熵特征，结合拓扑持续性特征进行一致性判断并自适应校正距离变化量估计值，最终根据距离变化量动态调整三维头部姿态估计算法的投影模型参数，结合面部特征点坐标计算头部姿态角度，实现学习者的专注度状态准确判断。

本发明授权基于机器视觉的学习专注度监测方法、系统、装置及介质在权利要求书中公布了：1.基于机器视觉的学习专注度监测方法，其特征在于，包括： S1、通过单目摄像头采集学习者的连续视频序列； S2、基于连续视频序列检测学习者面部区域，并提取面部特征点的二维坐标； S3、基于面部特征点的二维坐标，分析其在连续视频帧中的拓扑持续性特征，判断学习者面部与摄像头之间是否发生距离变化，包括： 基于面部特征点的二维坐标，在连续视频帧中构建面部特征点云，其中面部特征点云由多个连续视频帧中的面部特征点的二维坐标组成； 计算面部特征点云在连续视频帧中的拓扑持续性特征，其中拓扑持续性特征通过分析面部特征点云在相邻视频帧间的空间分布稳定性来获得，具体包括计算面部特征点云在连续视频帧中的相对位置变化和结构一致性； 结构一致性通过分析点云整体形状的稳定性来评估，计算点云在连续帧中的凸包面积变化，使用图像像素作为量纲，重心坐标通过所有特征点坐标的算术平均值获得，凸包面积通过Graham扫描算法计算边界点后使用鞋带公式求取； 基于拓扑持续性特征与预设阈值的比较结果，判断学习者面部与摄像头之间是否发生距离变化； S4、当判定发生距离变化时，基于面部特征点的二维坐标序列构建运动轨迹，通过微分几何计算运动轨迹的曲率分布并基于信息熵分析熵值得到表征距离变化状态的曲率熵特征； S5、基于曲率熵特征与拓扑持续性特征的一致性判断结果，自适应校正得到距离变化量估计值； S6、根据距离变化量估计值动态调整三维头部姿态估计算法的投影模型参数，并结合面部特征点的二维坐标计算得到头部姿态角度，进而判断学习者的专注度状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人绵阳师范学院，其通讯地址为：621900 四川省绵阳市高新区绵兴西路166号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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