买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉湘江实验室申请的专利一种基于交通状态的交通流预测方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121281278B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511841545.X，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种基于交通状态的交通流预测方法及相关设备是由张新玉;陈寒冰;唐先策;李晓翠;李小龙;魏涛设计研发完成，并于2025-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于交通状态的交通流预测方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请涉及交通流预测技术领域，提供了一种基于交通状态的交通流预测方法及相关设备，该方法包括：获取目标区域中多个道路的交通基本运行数据；根据所有交通基本运行数据对所有道路进行聚类，得到多个聚类簇；分别针对每个交通状态，获取交通状态的交通外部关联数据，将交通状态对应的所有交通基本运行数据与交通状态的交通外部关联数据进行融合，得到交通状态的融合数据；利用基于注意力机制的交通流预测模型，基于每个交通状态的融合数据进行交通流预测，得到每个交通状态的交通流预测结果。本申请的方法能够提高交通流预测的准确性。

本发明授权一种基于交通状态的交通流预测方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于交通状态的交通流预测方法，其特征在于，包括： 获取目标区域中多个道路的交通基本运行数据；所述道路的交通基本运行数据包括所述道路在多个历史时刻下的交通数据； 根据所有交通基本运行数据对所有道路进行聚类，得到多个聚类簇；多个聚类簇与多个交通状态一一对应； 分别针对每个交通状态，获取所述交通状态的交通外部关联数据，将所述交通状态对应的所有交通基本运行数据与所述交通状态的交通外部关联数据进行融合，得到所述交通状态的融合数据；所述交通外部关联数据包括在多个历史时刻下交通状态对应的外部关联数据； 利用基于注意力机制的交通流预测模型，基于每个交通状态的融合数据进行交通流预测，得到每个交通状态的交通流预测结果；所述交通流预测结果包括交通状态对应的所有道路的交通流预测值； 其中，所述根据所有交通基本运行数据对所有道路进行聚类，得到多个聚类簇，包括： 构建最大化对数似然函数； 根据所述最大化对数似然函数求解高斯混合模型中的待求解参数； 将待求解参数代入所述高斯混合模型中，并利用所述高斯混合模型，根据所有交通基本运行数据对所有道路进行聚类，得到多个聚类簇； 所述最大化对数似然函数为： ； 其中，表示待求解参数的集合，表示第个分量的混合系数，表示第个分量的概率密度的均值向量，表示第个分量的概率密度的协方差矩阵，表示的行列式，表示目标区域中道路的数量，表示第个道路的交通基本运行数据，表示高斯混合模型的分量数，表示转置运算，表示交通基本运行数据的集合，表示在由个高斯混合模型的分量线性组合成的概率模型下生成的概率密度； 所述根据所述最大化对数似然函数求解高斯混合模型中的待求解参数，包括： 初始化秃鹫种群；所述秃鹫种群中的个体包括混合高斯模型中每个分量的混合系数、每个分量的概率密度的均值向量、每个分量的一维向量和每个分量的随机数矩阵； 从所述秃鹫种群中随机选取一个个体进行更新，并利用秃鹫搜索算法对所述秃鹫种群进行更新，得到更新后的秃鹫种群； 基于所述最大化对数似然函数计算所述更新后的秃鹫种群的最佳适应度和平均适应度； 判断所述最佳适应度和平均适应度是否满足迭代终止条件； 若是，则将所述更新后的秃鹫种群的最佳适应度对应的个体作为目标个体，并根据所述目标个体得到高斯混合模型中的待求解参数； 否则，将所述更新后的秃鹫种群作为所述秃鹫种群，返回所述从所述秃鹫种群中随机选取一个个体进行更新，并利用秃鹫搜索算法对所述秃鹫种群进行更新，得到更新后的秃鹫种群的步骤。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湘江实验室，其通讯地址为：410000 湖南省长沙市长沙高新区尖山路217号北斗产业园1栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。