四川大学琚生根获国家专利权
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龙图腾网获悉四川大学申请的专利一种药物推荐方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121281868B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511822367.6,技术领域涉及:G16H70/40;该发明授权一种药物推荐方法、装置、电子设备及存储介质是由琚生根;尹学磊;董再全;万宇杰;李尧设计研发完成,并于2025-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种药物推荐方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请涉及智能药物推荐技术领域,提供了一种药物推荐方法、装置、电子设备及存储介质,包括:对患者当前就诊信息进行时序编码处理,生成当前就诊信息的语义向量;基于图卷积神经网络在异构医学图上进行多消息传播处理确定出各类医学实体的知识记忆向量,基于知识记忆向量确定出当前就诊信息的知识向量;根据语义向量与知识向量确定出融合信息;将融合信息输入至药物推荐模型,对融合信息进行新药物被使用的概率计算处理以及历史药物被保留使用的概率计算处理,基于确定出每个药物的被新增使用概率、每个历史药物的被保留使用概率以及药物相互作用的邻接矩阵,确定出向患者推荐的药物组合。提升药物组合的安全性,并且有效提高药物推荐的准确性。
本发明授权一种药物推荐方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种药物推荐方法,其特征在于,所述药物推荐方法包括: 对患者的纵向电子健康记录中的当前就诊信息进行时序Transformer编码处理,生成所述患者当前就诊信息的语义向量; 基于图卷积神经网络在异构医学图上进行多消息传播处理确定出各类医学实体的知识记忆向量,基于所述知识记忆向量确定出所述当前就诊信息的知识向量;其中,所述异构医学图是诊断实体、手术实体和药物实体的多关系医学异构图; 将所述语义向量与所述知识向量进行融合,确定出融合信息; 将所述融合信息输入至药物推荐模型之中,对所述融合信息分别进行新药物被使用的概率计算处理以及历史药物被保留使用的概率计算处理,基于确定出每个药物的被新增使用概率、每个历史药物的被保留使用概率以及药物相互作用的邻接矩阵,确定出向所述患者推荐的药物组合,包括: 在预设的完整药物词汇表上对所述融合信息并行计算每个药物的被新增使用概率; 基于融合信息确定出历史药物在当前就诊信息中的相关性与时效性,生成各历史药物的被保留使用概率; 基于成因并集公式对所述药物的被新增使用概率以及所述历史药物的被保留使用概率进行概率融合处理,并基于所述邻接矩阵对融合后的概率进行正则化处理,确定出各药物的综合推荐置信度; 根据所述综合推荐置信度确定最终向患者推荐的药物组合;其中,所述药物推荐模型是通过对深度学习网络模型进行迭代训练得到的; 所述基于融合信息确定出历史药物在当前就诊信息中的相关性与时效性,生成各历史药物的被保留使用概率,包括: 将所述融合信息中的诊断融合信息以及手术融合信息进行拼接处理,确定出第二查询向量; 获取当前就诊信息之前的所有历史药物的嵌入向量,计算所述第二查询向量与各历史药物的嵌入向量之间的内容相似度; 基于所述内容相似度与所述历史药物的时间衰减惩罚值之间的差值,确定出历史药物的被保留使用概率;其中,所述时间衰减惩罚值随历史药物所在就诊与当前就诊信息之间的时间距离增加而增大。
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