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龙图腾网获悉西华大学申请的专利一种CFRP加固钢管混凝土柱的荷载位移曲线预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121302821B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511870081.5，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种CFRP加固钢管混凝土柱的荷载位移曲线预测方法是由熊川楠;邵永波;欧佳灵;贾晨;谭艺霖柯;朱瑶设计研发完成，并于2025-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种CFRP加固钢管混凝土柱的荷载位移曲线预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及土木工程结构计算与人工智能交叉技术领域，具体涉及一种CFRP加固钢管混凝土柱的荷载位移曲线预测方法，步骤如下：获取不同参数组合下的CFRP加固钢管混凝土柱的荷载位移曲线及对应输入参数，构建训练数据库；以条件变分自编码器为架构，构建荷载位移曲线预测模型；对于目标CFRP加固钢管混凝土柱的实时状态参数，通过从潜在空间的先验分布中进行N次采样，得到N个潜在向量，将N个潜在向量与对应的实时状态参数输入解码器进行预测，得到曲线簇；通过对曲线簇求均值，得到最终预测曲线。本发明通过将变分自编码器与深度神经算子相结合，可直接预测和生成连续、平滑的全过程荷载位移曲线，极大提高了预测的精度和完整性。

本发明授权一种CFRP加固钢管混凝土柱的荷载位移曲线预测方法在权利要求书中公布了：1.一种CFRP加固钢管混凝土柱的荷载位移曲线预测方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取不同参数组合下的CFRP加固钢管混凝土柱的荷载位移曲线及其对应的输入参数，构建训练数据库； 基于所述训练数据库，并以条件变分自编码器为架构，构建荷载位移曲线预测模型，所述荷载位移曲线预测模型包含编码器与解码器，其中，所述编码器被配置为以荷载位移曲线及其对应的输入参数为输入，输出潜在空间中潜在向量的概率分布，所述解码器为深度神经算子，包含分支网络与主干网络，所述分支网络被配置为以潜在向量和对应的输入参数为输入，输出基函数系数向量，所述主干网络被配置为以位移查询点为输入，输出基函数向量，所述解码器基于基函数系数向量与基函数向量的点积，生成荷载位移预测曲线； 对于目标CFRP加固钢管混凝土柱的实时状态参数，通过从所述潜在空间的先验分布中进行N次采样，得到N个潜在向量，将N个所述潜在向量与对应的实时状态参数输入解码器进行预测，得到包含N条荷载位移预测曲线的曲线簇； 通过对所述曲线簇求均值，得到最终预测曲线； 所述荷载位移曲线预测模型采用包含重建损失项、KL散度损失项和物理损失项的混合损失函数进行训练，所述混合损失函数的表达式如下： 上式中，为证据下界损失项，包含重建损失和KL散度损失，表示物理损失的权重系数，为物理损失项，包含初始刚度约束、峰值荷载上限约束以及预加载边界条件约束。

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