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龙图腾网获悉中国人民解放军空军工程大学申请的专利基于混淆性隐私保护的移动群智感知任务分配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121303786B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511885312.X，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于混淆性隐私保护的移动群智感知任务分配方法是由任彦冰;宋亚飞;姚小强;王坚;李松;路艳丽;柴进晋;李勋;张帆设计研发完成，并于2025-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于混淆性隐私保护的移动群智感知任务分配方法在说明书摘要公布了：基于混淆性隐私保护的移动群智感知任务分配方法，MCS平台公开发布感知任务集合；用户在本地维护位置申请次数统计表与总申请次数计数器，确定平台发的任务的效用，基于效用采用差分隐私指数机制对任务集合进行随机采样，得到每个任务的采样概率，确定初始申请任务；用户采用拉普拉斯机制对初始申请任务的真实距离进行扰动，得到扰动后距离，并向平台提交预申请信息；平台汇总所有用户的预申请信息，统计并公开每个任务的申请人数；用户确定申请任务的期望收益，筛选出期望收益最大的任务，并采用与预申请阶段相同的拉普拉斯机制进行距离扰动，得到扰动后的距离,MCS平台根据用户提交的扰动信息完成任务分配和确定支付金额。

本发明授权基于混淆性隐私保护的移动群智感知任务分配方法在权利要求书中公布了：1.一种基于混淆性隐私保护的移动群智感知任务分配方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1.MCS平台公开发布待执行的感知任务集合，并提供各个任务的地理位置信息，同时，搭建全局位置申请次数统计表； 步骤2.用户在本地终端维护位置申请次数统计表L与总申请次数计数器C，用于记录用户在不同位置单元格的历史申请次数，每次申请新任务时，更新相应位置的申请次数和总申请次数； 步骤3.用户按照下式确定MCS平台发的任务的效用， 式中，为用户与任务的真实距离，为任务所在位置的申请次数占比； 步骤4.用户基于效用采用差分隐私指数机制对任务集合T进行随机采样，得到每个任务的采样概率，确定初始申请任务； 步骤5.用户采用拉普拉斯机制对初始申请任务的真实距离进行扰动，得到扰动后距离，避免用户提交的真实距离泄露位置信息； 步骤6.用户向平台提交预申请信息，为用户唯一标识，为调剂意愿，，表示接受未获初始任务时的二次分配，表示不接受； 步骤7.MCS平台汇总所有用户的预申请信息，统计并公开每个任务的申请人数； 步骤8.用户基于MCS平台公示的申请人数与自身到任务的真实距离，按照下式确定申请任务的期望收益， 式中，为收益尺度因子，； 步骤9.用户遍历所有申请人数满足的任务，为用户初始申请任务的申请人数，筛选出期望收益最大的任务，并对任务采用与预申请阶段相同的拉普拉斯机制进行距离扰动，得到扰动后的距离,向MCS平台提交调整后的申请信息； 步骤10.MCS平台根据用户提交的扰动信息完成任务分配和确定支付金额 步骤10.1.MCS平台构建一个记录用户分配状态的用户集合S，初始状态均为未分配；对每个任务，收集申请该任务的用户,形成用户集合B，在用户集合B中选择提交的扰动距离最小的用户作为获胜者，并更新用户集合S； 步骤10.2.MCS平台统计未被申请的剩余任务集合，基于全局位置申请次数统计表所记录的用户历史申请记录，对剩余任务按申请频次从小到大排序； 步骤10.3.对于每个剩余任务，筛选出未获分配且接受调剂的用户，得到用户集合，按照下式确定用户集合中的用户综合指标， 式中，为权重系数,为MCS平台覆盖的位置单元格集合，为剩余任务所在单元格； 步骤10.4.选择综合指标最小的用户作为获胜者，分配任务，并更新用户集合S； 步骤10.5.对每个获胜用户，MCS平台基于其提交的扰动距离确定支付金额。

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