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中铁十四局集团大盾构工程有限公司付款峰获国家专利权

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龙图腾网获悉中铁十四局集团大盾构工程有限公司申请的专利面向盾构出渣口监控的频域照明先验驱动无监督低光视频增强方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121304518B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511884605.6,技术领域涉及:G06T5/92;该发明授权面向盾构出渣口监控的频域照明先验驱动无监督低光视频增强方法、系统及存储介质是由付款峰;邵晓明;闫冲冲;刘成志;郑超;张晋津;詹天明设计研发完成,并于2025-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

面向盾构出渣口监控的频域照明先验驱动无监督低光视频增强方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种面向盾构出渣口监控的频域照明先验驱动无监督低光视频增强方法、系统及存储介质,通过噪声抑制模块实现低光图像的复合噪声抑制与基础复原;经频域照明先验估计模块,对基础复原图执行二维哈尔小波分解,结合通道‑空间注意力加权高低频子带并融合生成频域照明先验特征;借助反射分量重建模块的跨注意力变换器单元完成反射分量的精准重建;利用照明增强系数模块生成全局指数增强因子,得到增强图像;通过伽马变换分支与多维度损失约束实现网络无监督端到端训练,能够在不增加现场持续照明负担的前提下,有效缓解盾构出渣口监控画面整体偏暗、细节淹没及噪声严重的问题,获得亮度均衡、细节清晰且过曝受控的增强视频。

本发明授权面向盾构出渣口监控的频域照明先验驱动无监督低光视频增强方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种面向盾构出渣口监控的频域照明先验驱动无监督低光视频增强方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤1、数据获取与预处理:在盾构施工现场的出渣口位置布置固定视角监控摄像机,采集长时间低光视频序列;在允许的短暂施工间隙开启照明,在同一视角下补采集少量正常曝光图像,作为工程先验样本;将所采集的视频按帧拆分,构成包含低光盾构图像与正常曝光参考图像的训练数据集; 步骤2、噪声抑制与基础复原:给定一幅低光盾构图像,将其输入到噪声抑制模块中,抑制粉尘、水雾及设备振动引入的复杂噪声并保留结构细节,得到基础复原图; 步骤3、频域照明先验特征构建:将基础复原图输入频域照明先验估计模块,对基础复原图进行二维哈尔小波分解得到低频子带与多个高频子带,通过通道注意力和空间注意力分别对低频、高频分量进行加权处理,经上采样与拼接融合后构建频域照明先验特征; 步骤4、照明图估计:将基础复原图输入照明估计模块,经过变换器块与卷积聚合得到中间照明响应图,再与局部通道均值图进行残差连接与融合,获得单通道照明图; 步骤5、反射分量重建:对基础复原图提取特征,并与步骤3得到的频域照明先验特征在通道维度上拼接形成联合特征,将联合特征输入反射分量重建模块,在跨注意力变换器单元中以频域照明先验特征为查询、基础复原图特征为键和值计算注意力权重,经残差重建得到反射分量图; 步骤6、自适应增强与图像合成:将单通道照明图输入照明增强系数模块,依次经过卷积、线性整流激活及自适应平均池化得到1×1的全局描述,再通过1×1卷积与线性整流激活得到非负的全局指数增强因子,按照Retinex合成关系,将照明图的增强因子次幂与反射分量图逐元素相乘,得到增强后的盾构出渣口图像; 步骤7、无监督训练与参考曝光引导:以低光帧为主、少量正常曝光帧为辅,对步骤2-6构成的网络进行端到端训练,构造伽马变换分支对低光图像进行非线性亮度变换,通过反射不变性约束、Retinex分解损失及照明图约束优化模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中铁十四局集团大盾构工程有限公司,其通讯地址为:210000 江苏省南京市浦口区江浦街道新浦路120号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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