杭州海康威视数字技术股份有限公司张政获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州海康威视数字技术股份有限公司申请的专利一种目标检测模型增量训练方法、服务器和目标检测系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121305311B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511870929.4,技术领域涉及:G06V10/82;该发明授权一种目标检测模型增量训练方法、服务器和目标检测系统是由张政;童俊艳;虞抒沁设计研发完成,并于2025-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种目标检测模型增量训练方法、服务器和目标检测系统在说明书摘要公布了:本申请公开了一种目标检测模型增量训练方法、服务器和目标检测系统,该方法包括:通过图像描述大数据集训练原始OVD视觉主干网络、OVD预定义检测子网络和语言模型,得到冻结的OVD视觉主干网络的第一网络参数;基于预训练数据集训练所述原始OVD视觉主干网络和增量子网络,得到更新后的OVD视觉主干网络和训练后的增量子网络,将训练后的增量子网络的参数作为第二网络参数;加载冻结的原始OVD视觉主干网络的第一网络参数与增量子网络的第二网络参数,基于用户增量数据,以梯度回传的方式微调所述增量子网络,得到增量子网络的第三网络参数;生成OVD预定义检测子网络和第三网络参数对应的增量子网络的融合网络作为目标检测模型。
本发明授权一种目标检测模型增量训练方法、服务器和目标检测系统在权利要求书中公布了:1.一种目标检测模型增量训练方法,其特征在于,所述方法包括: 所述目标检测模型包括语言模型、原始开放词汇目标检测OVD视觉主干网络、OVD预定义检测子网络和增量子网络,所述语言模型通过文本样本预训练得到, 通过图像描述ImageCaption大数据集训练所述原始OVD视觉主干网络、OVD预定义检测子网络和所述语言模型,冻结所述原始OVD视觉主干网络、所述语言模型和所述OVD预定义检测子网络,得到冻结的OVD视觉主干网络的第一网络参数; 基于预训练数据集训练所述原始OVD视觉主干网络和增量子网络,得到更新后的OVD视觉主干网络和训练后的增量子网络,将所述训练后的增量子网络的参数作为第二网络参数; 加载所述冻结的原始OVD视觉主干网络的第一网络参数与所述增量子网络的第二网络参数,基于用户增量数据,以梯度回传的方式微调所述增量子网络,得到所述增量子网络的第三网络参数; 生成所述OVD预定义检测子网络和所述第三网络参数对应的增量子网络的融合网络作为目标检测模型。
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