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龙图腾网获悉成都森博航空设备有限公司申请的专利基于数据管理的航空发动机零部件加工质量检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121327732B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511895999.5，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于数据管理的航空发动机零部件加工质量检测方法是由马松琪;吴江设计研发完成，并于2025-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据管理的航空发动机零部件加工质量检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及航空发动机质检技术领域，公开了基于数据管理的航空发动机零部件加工质量检测方法。该方法采集零部件的多源加工数据，包括尺寸公差、表面粗糙度和材料硬度数据；根据设计图纸提取关键质量特征，并将其与多源加工数据按工序阶段进行时序对齐；构建以工序阶段为横轴、关键质量特征为纵轴、多源加工数据为深度轴的三维质量空间模型，生成质量分布热力图；基于热力图识别异常工序区域，提取对应数据子集输入动态卷积核质量分析网络，输出工序异常概率值；当概率值超阈值时，触发跨工序关联分析，融合上下游工序数据生成复合质量特征向量；通过级联分类器判断异常类型，调用补偿策略库生成加工参数调整指令集。

本发明授权基于数据管理的航空发动机零部件加工质量检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据管理的航空发动机零部件加工质量检测方法，其特征在于，包括： 采集航空发动机零部件的多源加工数据，所述多源加工数据包括尺寸公差数据、表面粗糙度数据和材料硬度数据； 根据零部件的设计图纸提取关键质量特征，将关键质量特征与多源加工数据按工序阶段进行时序对齐； 构建三维质量空间模型，以工序阶段为横轴、关键质量特征为纵轴、多源加工数据为深度轴，生成质量分布热力图； 基于质量分布热力图识别异常工序区域，提取异常工序区域对应的多源加工数据子集，将多源加工数据子集输入至动态卷积核质量分析网络，输出工序异常概率值，当工序异常概率值超过预设阈值时，触发跨工序关联分析，获取当前工序的上下游工序数据； 融合当前工序与上下游工序数据生成复合质量特征向量，通过级联分类器判断异常类型，根据异常类型调用对应的补偿策略库，生成加工参数调整指令集； 在补偿策略执行后重新采集补偿工序的多源加工数据，更新三维质量空间模型； 迭代执行质量分布热力图生成至补偿策略调用的全过程，直至所有工序异常概率值低于预设阈值。

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