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龙图腾网获悉四川职业技术学院申请的专利面向非遗工艺的智能纹样生成与材料适配系统及其方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121328348B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511870778.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权面向非遗工艺的智能纹样生成与材料适配系统及其方法是由钱俊;缪垚;于佳琪设计研发完成，并于2025-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向非遗工艺的智能纹样生成与材料适配系统及其方法在说明书摘要公布了：本发明涉及非物质文化遗产保护技术领域，具体涉及面向非遗工艺的智能纹样生成与材料适配系统及其方法，该系统包括知识图谱构建模块、层级化感知对抗网络模块、材料适配模块、数字化制造模块和虚拟样机模块。通过采集非遗工艺纹样数据，构建包含纹样特征、材料属性及其关联关系的知识图谱，生成符合非遗美学的智能纹样，材料适配模块分析智能纹样的特征参数，预测适配的材料参数，数字化制造模块生成数字化制造指令，虚拟样机模块进行物理特性仿真，该方法建立了从纹样设计到材料制造的完整数字化链路，解决了传统工艺知识的系统化保存和应用问题，促进非遗工艺的传承和发展。

本发明授权面向非遗工艺的智能纹样生成与材料适配系统及其方法在权利要求书中公布了：1.面向非遗工艺的智能纹样生成与材料适配系统，其特征在于，包括： 知识图谱构建模块，用于采集非遗工艺纹样数据，构建包含纹样特征、材料属性及其关联关系的知识图谱； 层级化感知对抗网络模块，与所述知识图谱构建模块连接，用于接收所述知识图谱构建模块发送的非遗工艺纹样特征数据，基于所述非遗工艺纹样特征数据生成符合非遗美学的智能纹样，其中，所述层级化感知对抗网络模块包括纹理感知子网络、色彩感知子网络和拓扑感知子网络； 材料适配模块，与所述层级化感知对抗网络模块连接，用于接收所述层级化感知对抗网络模块生成的智能纹样，分析所述智能纹样的特征参数，基于所述特征参数预测与所述智能纹样适配的材料参数； 数字化制造模块，与所述材料适配模块连接，用于接收所述材料适配模块预测的材料参数，基于所述材料参数和所述智能纹样生成数字化制造指令； 以及虚拟样机模块，与所述层级化感知对抗网络模块和所述材料适配模块连接，用于对所述层级化感知对抗网络模块生成的智能纹样和所述材料适配模块预测的材料参数进行物理特性仿真； 所述纹理感知子网络包括： 纹理特征提取器，用于从非遗工艺纹样中提取多尺度纹理特征，生成纹理特征向量； 纹理语义编码器，与所述纹理特征提取器连接，用于将所述纹理特征向量映射到高维语义空间，生成纹理语义表征； 以及纹理生成器，与所述纹理语义编码器连接，用于基于所述纹理语义表征生成符合非遗美学的纹理图像； 所述色彩感知子网络包括： 色彩特征提取器，用于从非遗工艺纹样中提取色彩分布特征，生成色彩特征向量； 色彩语义映射器，与所述色彩特征提取器连接，用于建立色彩特征与文化语义的映射关系，生成色彩语义表征； 以及色彩方案生成器，与所述色彩语义映射器连接，用于基于所述色彩语义表征生成符合非遗美学的色彩方； 所述拓扑感知子网络包括： 拓扑结构分析器，用于从非遗工艺纹样中提取骨架结构，构建拓扑关系图； 黄金螺旋构造器，与所述拓扑结构分析器连接，用于基于Fibonacci序列构建多层级螺旋参考框架； 以及拓扑优化器，与所述黄金螺旋构造器连接，用于基于所述多层级螺旋参考框架对纹样结构进行拓扑优化，保持纹样元素间的拓扑关系并优化空间分布。

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