四川职业技术学院王龙获国家专利权
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龙图腾网获悉四川职业技术学院申请的专利基于BIM的拆除工程污染预测与优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121328864B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511899062.5,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权基于BIM的拆除工程污染预测与优化方法是由王龙;赵丹设计研发完成,并于2025-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于BIM的拆除工程污染预测与优化方法在说明书摘要公布了:本发明公开了基于BIM的拆除工程污染预测与优化方法,涉及拆除工程模拟技术领域,融合建筑模型数据与多源动态监测数据,构建了完整的风险识别与路径优化机制。通过提取管道三维坐标、材质导电性及残留物属性,结合氧浓度、温压变化和振动强度,动态计算风险等级并进行耦合修正,精准识别半封闭高危区域。最终依据风险参数排序生成拆除路径,实现作业由低风险向高风险逐步推进。该方案具有高空间精度、动态响应能力强、风险评估全面、可指导性强等优点,显著提升拆除作业的安全性和污染防控水平。
本发明授权基于BIM的拆除工程污染预测与优化方法在权利要求书中公布了:1.基于BIM的拆除工程污染预测与优化方法,其特征在于:包括如下步骤: 获取待拆除建筑的BIM模型,并从所述BIM模型中提取建筑管道的三维坐标数据、材质导电性参数及残留物挥发性参数; 获取待拆除建筑的半封闭区域的氧浓度数据,所述半封闭区域由相邻管道间距小于预设间距阈值且连续存在三段以上管道的区域构成,所述相邻管道间距基于三维坐标数据分析获得; 将所述材质导电性参数、残留物挥发性参数、氧浓度数据输入预构建的风险评估模型,计算得到基础风险值; 获取建筑管道内部的温度数据及压力数据,并基于温度数据及压力数据计算残留物活性系数; 基于所述残留物活性系数对基础风险值进行修正,得到动态修正风险值,并将动态修正风险值作为风险参数; 获取建筑管道因机械作业激发产生的振动能量谱数据,并基于振动能量谱数据计算振动强度指数; 判断所述风险参数是否超过预设安全阈值,若判断结果为是,则按照所述振动强度指数的升序,对建筑管道进行排序,生成从振动强度指数最低的管道开始至最高的管道的拆除路径指令,用于指导拆除作业的执行; 所述动态修正风险值的计算过程为: 获取建筑管道的材质导电性参数、残留物挥发性参数、残留物活性系数、基础风险值; 根据所述材质导电性参数确定风险敏感权重; 根据所述残留物挥发性参数获取残留物的实际饱和蒸汽压,实际饱和蒸汽压与残留物活性系数相互结合,计算残留物综合活性系数: ;其中,为对应物质在标准环境下的参考饱和蒸汽压; 判断所述残留物综合活性系数是否低于预设活性阈值; 若判断结果为是,则采用普通修正方式,动态修正风险值的计算公式为: ; 若判断结果为否,则采用增强修正模式,动态修正风险值的计算公式为: ,其中为理论上残留物综合活性系数的最大值,由工作人员根据历史经验进行设置。
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