北京大学庞元捷获国家专利权
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龙图腾网获悉北京大学申请的专利基于蛋白质组的慢性肝脏疾病发病预测的蛋白组合、预测模型及应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121331222B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511885546.4，技术领域涉及：G16B20/00；该发明授权基于蛋白质组的慢性肝脏疾病发病预测的蛋白组合、预测模型及应用是由庞元捷;吕筠;毋之钰;余灿清;吕阿兴;巫婷;宋树摇;孙点剑一;李立明设计研发完成，并于2025-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于蛋白质组的慢性肝脏疾病发病预测的蛋白组合、预测模型及应用在说明书摘要公布了：本发明涉及生物医药技术领域，尤其涉及基于蛋白质组的慢性肝脏疾病发病预测的蛋白组合、预测模型及应用。本发明整合了Olink蛋白质组学技术、机器学习算法及发现‑内验证研究策略，成功筛选并验证了一组包含10个血浆蛋白质标志物VCAM1、CD48、NUDT5、MILR1、TNFSF8、DDAH1、IL17RB、NFASC、FCN2和RTN4R的慢性肝脏疾病预测模型。该发明通过系统生物学与人工智能技术的交叉融合，开发了从疾病早期筛查到风险动态监测的全周期预测新思路，为慢性肝脏疾病的精准防控提供了创新方案。
本发明授权基于蛋白质组的慢性肝脏疾病发病预测的蛋白组合、预测模型及应用在权利要求书中公布了：1.蛋白组合在构建慢性肝脏疾病风险的预测模型中的应用，其特征在于，所述蛋白组合为：VCAM1、CD48、NUDT5、MILR1、TNFSF8、DDAH1、IL17RB、NFASC、FCN2和RTN4R； 所述VCAM1、CD48、NUDT5、MILR1、TNFSF8、DDAH1、IL17RB、NFASC、FCN2和RTN4R的UniProt登录号依次为P19320、P09326、Q9UKK9、Q7Z6M3、P32971、O94760、Q9NRM6、O94856、Q15485和Q9BZR6。
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