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龙图腾网获悉大庆油田有限责任公司;中国石油天然气股份有限公司申请的专利一种基于气相色谱的岩心渗吸实验产油量测量方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121347717B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511923038.0，技术领域涉及：G01N30/86；该发明授权一种基于气相色谱的岩心渗吸实验产油量测量方法及装置是由伍晓林;侯兆伟;陈劼;张居和;王双华;李安军;张跃;杜雄文;张琨;李欣欣;宋志瑞;王颖设计研发完成，并于2025-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于气相色谱的岩心渗吸实验产油量测量方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及色谱分析技术领域，具体涉及一种基于气相色谱的岩心渗吸实验产油量测量方法及装置。岩心渗吸实验产出物含多种烃类，气相色谱数据常出现重叠峰，原因在于烃类性质相似及极性差异导致保留时间不同、高极性烃类拖尾等，在获取到岩心样品萃取液的初始气相色谱数据之后，通过对每个谱峰段进行局部峰形特征的分析，计算出局部信噪比指标以及对称指标，体现峰形模糊情况以及与理想高斯分布的偏离程度，用于获取自适应锐化因子；进一步结合峰半高宽度及相邻谱峰段分离程度，确定自适应标准差；最终依据这些自适应参数对初始气相色谱数据进行锐化处理，得到消除重叠峰影响的气相色谱数据，有效提升了渗吸实验相关参数计算的精准度。

本发明授权一种基于气相色谱的岩心渗吸实验产油量测量方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于气相色谱的岩心渗吸实验产油量测量方法，其特征在于，所述方法包括： 获取岩心样品萃取液的初始气相色谱数据并进行谱峰识别，得到所有的谱峰段； 对每个谱峰段进行时频局部化特征的分析，确定每个谱峰段的局部信噪比指标；分析每个谱峰段的峰形变化特征，并与每个谱峰段的局部信噪比指标进行结合，从而对预设锐化因子进行调整，得到每个谱峰段的自适应锐化因子； 在每个谱峰段中，分析强度的时序差异特征，确定每个谱峰段的峰半高宽度；在时序上，分析相邻的谱峰段的分离程度的数值特征，确定每个谱峰段的分离指标；基于每个谱峰段的峰半高宽度以及分离指标对预设标准差进行调整，得到每个谱峰段的自适应标准差； 根据谱峰段的自适应锐化因子以及自适应标准差对初始气相色谱数据进行锐化处理，从而得到锐化后的气相色谱数据； 基于锐化后的气相色谱数据计算渗吸效率以及渗吸产油量； 所述局部信噪比的获取方法包括： 在初始气相色谱数据中，以每个谱峰段为中心截取预设长度的数据段作为每个谱峰段的谱峰区间； 利用小波变换分解对所述谱峰区间中的气相色谱数据进行分解，分解层数为预设值，得到所有的子带信号； 利用梯形积分法对所有子带信号中的最高频子带信号进行积分，将面积作为噪声特征值； 利用梯形积分法对每个谱峰段对应的气相色谱数据进行积分，将面积与所述噪声特征值的比值进行归一化后的值，作为每个谱峰段的局部信噪比指标； 所述自适应锐化因子的获取方法包括： 在每个谱峰段中，分析峰形变化特征，确定每个谱峰段的对称指标； 将每个谱峰段的局部信噪比指标与对称指标的均值进行归一化后的值，作为第一调整因子； 将预设最大锐化因子以及预设最小锐化因子的差值作为第二调整因子； 将所述第一调整因子和第二调整因子的乘积作为调整程度值，将预设最小锐化因子与所述调整程度值的和值作为每个谱峰段的自适应锐化因子； 所述对称指标的获取方法包括： 在每个谱峰段中，将最大强度值的百分之十作为参考强度值，在最大强度值的两侧的气相色谱数据中，将参考强度值的数值对应的两个时刻作为参考时刻； 将每个参考时刻与最大强度值对应的时刻之间的差值绝对值作为时间距离因子，将两个时间距离因子的差值绝对值进行负相关映射并归一化后的值，作为每个谱峰段对应的对称指标，其中，若某个谱峰段中不存在两个参考时刻，则将该谱峰段的对称指标设置为0； 所述分离指标的获取方法包括： 在初始气相色谱数据中，获取每个谱峰段的分离度； 在所有谱峰段中，将时序上第一个谱峰段以及最后一个谱峰段作为端点段，将剩余所有谱峰段作为中间段； 将每个端点段与相邻的一个谱峰段之间的分离度作为每个端点段的分离指标，将每个中间段与相邻的两个谱峰段之间的分离度的均值作为每个中间段的分离指标； 所述自适应标准差的获取方法包括： 对于任意一个谱峰段，当该谱峰段的分离指标大于或等于预设分离阈值时，将预设分离阈值作为该谱峰段的分离因子，当该谱峰段的分离指标小于预设分离阈值时，将该谱峰段的分离指标作为分离因子； 将每个谱峰段的峰半高宽度进行归一化后的值，与每个谱峰段的分离因子的均值进行归一化后的值，作为每个谱峰段的第三调整因子； 将预设最大标准差与预设最小标准差的差值作为第四调整因子； 将所述第三调整因子和第四调整因子的乘积作为调整参数，将所述调整参数与预设最小标准差的和值作为每个谱峰段的自适应标准差； 所述锐化后的气相色谱数据的获取方法包括： 利用高斯锐化法，并基于各个谱峰段的自适应锐化因子以及自适应标准差对谱峰段进行锐化处理，从而得到初始气相色谱数据对应的锐化后的气相色谱数据。

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