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龙图腾网获悉北京大学申请的专利基于知识增强超图卷积网络的可解释药物推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121354795B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511904750.6，技术领域涉及：G16H20/10；该发明授权基于知识增强超图卷积网络的可解释药物推荐方法及系统是由刘宏志;张子涵;吴中海设计研发完成，并于2025-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识增强超图卷积网络的可解释药物推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于知识增强超图卷积网络的可解释药物推荐方法及系统，属于医疗保健信息学技术领域。所述方法包括：构建包含就诊层级和患者层级的层次超图，并将测试实例引入到该层次超图；通过超图卷积机制对超图节点与访问超边进行特征更新，得到超图节点的嵌入表示和访问超边的嵌入表示；定义外部医疗知识库中的元路径，并基于外部医疗知识库构建包含访问超边和元路径的广义元路径；通过引入基于知识图谱的元路径卷积机制，生成广义元路径节点的嵌入表示；基于超图节点的嵌入表示、访问超边的嵌入表示和广义元路径节点的嵌入表示，得到测试实例的药物推荐结果。本发明可以更准确更安全地生成可解释药物推荐结果。

本发明授权基于知识增强超图卷积网络的可解释药物推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识增强超图卷积网络的可解释药物推荐方法，其特征在于，所述方法包括： 构建包含就诊层级和患者层级的层次超图，并将测试实例引入到该层次超图；其中，就诊层级中的访问超边基于就诊记录中的疾病集合、手术集合及药物集合构建，患者层级中的患者超边通过连接属于同一患者的所有访问超边生成，所述测试实例为基于目标患者的当前疾病集合、当前手术集合和上一次就诊药物集合生成的访问超边，所述层次超图中的超图节点包括：疾病节点、手术节点和药物节点； 通过超图卷积机制对超图节点与访问超边进行特征更新，得到超图节点的嵌入表示和访问超边的嵌入表示； 定义外部医疗知识库中的元路径，并基于外部医疗知识库构建包含访问超边和元路径的广义元路径； 通过引入基于知识图谱的元路径卷积机制，生成广义元路径节点的嵌入表示；其中，所述广义元路径节点包括：访问超边节点、疾病节点、手术节点、药物节点、分类节点和分子结构节点； 基于超图节点的嵌入表示、访问超边的嵌入表示和广义元路径节点的嵌入表示，得到测试实例的药物推荐结果。

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