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龙图腾网获悉国网上海市电力公司申请的专利园区柔性负荷聚合调节能力量化与协同优化方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121355929B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511924917.5，技术领域涉及：H02J3/06；该发明授权园区柔性负荷聚合调节能力量化与协同优化方法和系统是由窦真兰;张春雁;杨涌文;张丽婷;钱凡悦设计研发完成，并于2025-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本园区柔性负荷聚合调节能力量化与协同优化方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种园区柔性负荷聚合调节能力量化与协同优化方法和系统，所述方法包括：构建负荷群组与多元市场生态共生关系的动态耦合特征空间；量化确定性调节容量并剥离非确定性响应谱，量化物理约束与随机博弈的交互作用强度，形成当前聚合调节能力的基准画像；通过前瞻性仿真推演探明性能边界与失稳临界点，生成动态裕度图谱；当所述动态裕度图谱的输出维度小于预设安全阈值，指示调节能力韧性不足时，以最大化园区生态的长期协同演化价值为优化目标，自主决策跨市场联合出清策略，并提取扰动情景下负荷组合与市场响应以反向重构所述动态耦合特征空间。本发明可实现前瞻性风险管理与决策的自我进化，最大化园区生态的长期协同价值。

本发明授权园区柔性负荷聚合调节能力量化与协同优化方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种园区柔性负荷聚合调节能力量化与协同优化方法，其特征在于，包括：采集园区内柔性负荷群组的时序运行数据、历史交互数据及电网拓扑约束并分析得到负荷群组内在运行模式和跨市场与跨网络耦合效应，构建负荷群组与多元市场的动态耦合特征空间；对动态耦合特征空间进行结构化溯源与解构，量化确定性调节容量并剥离出非确定性响应谱，量化物理约束与随机博弈的交互作用强度，形成当前聚合调节能力的基准画像；对基准画像施加极端市场出清与电网连锁故障的对抗性扰动序列，通过前瞻性仿真推演探明性能边界与失稳临界点，生成量化调节能力韧性的动态裕度图谱；当所述图谱的输出维度小于安全阈值时，基于耦合效应与交互作用强度得到资源的动态协同价值权重，以最大化园区生态的长期协同演化价值为目标自主决策跨市场联合出清策略并反向重构动态耦合特征空间； 所述动态耦合特征空间的构建过程包括：对所述时序运行数据进行非线性动力学分析，辨识出负荷群组独立于外部市场激励的内在运行模式；基于所述历史交互数据与所述电网拓扑约束，通过多任务学习量化当负荷群组响应市场信号时，调节行为对市场价格以及电网关键节点潮流产生的跨市场与跨网络耦合效应；融合所述内在运行模式和所述跨市场与跨网络耦合效应，构建以高维张量流形为状态载体的所述动态耦合特征空间； 所述当前聚合调节能力的基准画像的形成过程包括：通过结构化溯源与流形分解将所述动态耦合特征空间正交投影为物理约束子流形和随机博弈正交空间；计算所述物理约束子流形的边界体积，量化得到确定性调节容量；在所述随机博弈正交空间内，通过谱分析提炼由用户随机行为及市场价格博弈驱动的随机波动能量概率分布，作为非确定性响应谱；融合所述确定性调节容量与所述非确定性响应谱，并量化所述物理约束子流形与所述随机博弈正交空间之间的交互作用强度，共同组合得到当前聚合调节能力的基准画像； 所述动态裕度图谱的生成过程包括：将所述对抗性扰动序列作为驱动力，在所述动态耦合特征空间内进行前瞻性路径积分仿真，追踪所述基准画像的演化轨迹；识别并记录所述演化轨迹首次穿越通过解构动态耦合特征空间所得动态可行域边界流形的临界状态，并定义为失稳临界点；计算并聚合在所述对抗性扰动序列下，初始基准画像位置与所述失稳临界点之间的最短测地距离；以所述对抗性扰动序列的特征为输入维度，以所述最短测地距离为输出维度，构建多维度量化调节能力韧性的动态裕度图谱。

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