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龙图腾网获悉深圳市深水龙岗水务集团有限公司申请的专利供水工程的智能决策生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121365322B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511936293.9，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权供水工程的智能决策生成方法及装置是由刘剑;韩勇华;彭烨设计研发完成，并于2025-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本供水工程的智能决策生成方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了供水工程的智能决策生成方法及装置，属于智能供水工程技术领域。方法包括获取多源异构数据，包括M组输入数据；对其进行预处理获得M组特征向量；根据其进行异常判断；若异常判断结果包括目标异常则融合M组特征向量；获取供水工程领域的RAG系统、知识图谱、首选LLM用提示指令；根据目标信息以及首选LLM用提示指令，基于首选LLM进行各个处理步骤获得各个处理步骤对应的第一处理结果，目标信息包括RAG系统、知识图谱、异常判断结果、融合后的融合特征向量；若第一处理结果不能通过人工审核则根据目标信息、备选LLM用提示指令，基于备选LLM进行各个处理步骤获得第二处理结果；根据其基于深度神经网络确定供水工程的决策策略，提高了预测精度。

本发明授权供水工程的智能决策生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种供水工程的智能决策生成方法，其特征在于，包括： 获取来自供水工程同一区域同一时段的多源异构数据，所述多源异构数据包括M组输入数据； 对所述M组输入数据分别进行预处理，获得M组特征向量； 根据所述M组特征向量，进行异常判断，获得异常判断结果； 若所述异常判断结果包括目标异常，则融合所述M组特征向量，获得融合特征向量； 获取供水工程领域的检索增强生成系统、知识图谱、首选大语言模型用提示指令； 根据目标信息以及所述首选大语言模型用提示指令，基于首选大语言模型进行各个处理步骤，获得所述各个处理步骤对应的第一处理结果，所述目标信息包括所述检索增强生成系统、所述知识图谱、所述异常判断结果、所述融合特征向量； 若所述第一处理结果不能通过人工审核，则根据所述目标信息、获取的备选大语言模型用提示指令，基于备选大语言模型进行各个处理步骤，获得所述各个处理步骤对应的第二处理结果； 根据所述第二处理结果，基于深度神经网络，确定所述供水工程的决策策略； 其中，所述若所述第一处理结果不能通过人工审核，则根据所述目标信息、获取的备选大语言模型用提示指令，基于备选大语言模型进行各个处理步骤，获得所述各个处理步骤对应的第二处理结果，包括： 根据所述目标信息以及第六提示指令，基于备选大语言模型，确定第六信息，所述第六信息为所述供水工程同一区域同一时段的第二异常特征； 根据所述第六信息、第七提示指令以及所述目标信息，基于所述备选大语言模型，确定第七信息，所述第七信息为所述第二异常特征产生的第二原因； 根据所述第七信息、第八提示指令以及所述目标信息，基于所述备选大语言模型，确定第八信息，所述第八信息为所述第二异常特征的第二影响范围； 根据所述第八信息、第九提示指令以及所述目标信息，基于所述备选大语言模型，确定第九信息，所述第九信息为所述供水工程同一区域同一时段的第二解决方案； 根据所述第九信息、第十提示指令以及所述目标信息，基于所述备选大语言模型，确定第十信息，所述第十信息为第二预估实施效果； 其中，所述第六提示指令、所述第七提示指令、所述第八提示指令、所述第九提示指令、所述第十提示指令分别用于指示所述备选大语言模型确定所述第六信息、所述第七信息、所述第八信息、所述第九信息、所述第十信息，所述第二处理结果包括所述第六信息、所述第七信息、所述第八信息、所述第九信息、所述第十信息。

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