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龙图腾网获悉河北省气象技术装备中心申请的专利风廓线雷达和测风激光雷达组网方法及动力参数融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121385872B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511970166.0，技术领域涉及：G01S13/86；该发明授权风廓线雷达和测风激光雷达组网方法及动力参数融合方法是由杨荣芳;郭建平;孟德利;赵建明;范军红;张光磊;刘立辉;郭晓冉;徐慧;张震;聂文志设计研发完成，并于2025-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本风廓线雷达和测风激光雷达组网方法及动力参数融合方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种风廓线雷达和测风激光雷达组网方法及动力参数融合方法，属于数字信号处理领域。本申请的风廓线雷达和测风激光雷达组网方法，通过分析评估三角形的几何参数对反演关键动力参数的影响特征、风场要素观测误差对反演关键动力参数的影响特征，以及不同天气和地理条件对反演关键动力参数的影响特征，采用面积加权平均方法，形成最优三角形组网方案，并计算得到关键动力参数，充分利用两种雷达的优势，提高反演大气动力参数的准确性。动力参数融合方法在反演的关键动力参数基础上，进一步融合再分析资料或数值模式初始场得到多源融合数据，从而进一步提高数据的准确性。

本发明授权风廓线雷达和测风激光雷达组网方法及动力参数融合方法在权利要求书中公布了：1.风廓线雷达和测风激光雷达组网方法，其特征在于，包括： S100，根据历史原位实测风场数据对目标区域的历史风廓线雷达风场数据进行校正，获得历史风廓线雷达校正风场数据； S200，根据历史原位实测风场数据对目标区域的历史测风激光雷达反演风场数据进行校正，获得历史测风激光雷达校正风场数据； S300，将所述历史风廓线雷达校正风场数据与所述历史测风激光雷达校正风场数据进行融合，获得历史融合风场数据； S400，将所述目标区域的风廓线雷达和测风激光雷达划分成多个三角形，形成初始三角形集合S0；根据三角形的几何参数，将初始三角形集合S0中的三角形划分成多种类型； S500，对于所述初始三角形集合S0中的每种类型的三角形，根据历史融合风场数据，采用三角形组网反演算法计算关键动力参数，设计敏感性试验Test1，分析关键动力参数相对误差随三角形几何参数改变的特征，筛选得到考虑组网特征的三角形集合S1； S600，对所述历史融合风场数据中的风场要素添加观测误差扰动，形成测试风场数据；对于考虑组网特征的三角形集合S1，根据所述测试风场数据，设计三角形顶点风场改变、三角形几何参数不变的关键动力参数组网反演敏感性试验Test2，分析关键动力参数相对误差随风场要素观测误差改变的特征，筛选得到考虑组网特征和风场特征的三角形集合S2； S700，在不同天气和地理条件下，对于考虑组网特征和风场特征的三角形集合S2，根据所述历史融合风场数据，设计三角形顶点风场不变、三角形几何参数不变、不同天气条件和地理条件改变的关键动力参数组网反演敏感性试验Test3，分析关键动力参数相对误差随天气条件和地理条件改变的特征，筛选得到考虑组网特征、风场特征、不同天气条件和地理条件特征的三角形集合S3； S800，在考虑组网特征、风场特征、不同天气条件和地理条件特征的三角形集合S3中，对于由相邻4个风廓线雷达或测风激光雷达组网组成的4个三角形，在相邻4个风廓线雷达或测风激光雷达的对角线和各边中点处进行加密，构建8个三角形，形成加密后的三角形组网集合S4，将其作为最优三角形组网方案； S900，采用面积加权方法，基于三角形组网反演算法，计算得到加密后的三角形组网集合S4关键动力参数。

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