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龙图腾网获悉福建中医药大学申请的专利肠炎患者全生命周期健康管理方法、介质和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121393935B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511955772.5，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权肠炎患者全生命周期健康管理方法、介质和设备是由黄彬;安虹霖;苏雅萍;李梦园;胡月月;何荣;范月婷;巨丽;郑明轩设计研发完成，并于2025-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本肠炎患者全生命周期健康管理方法、介质和设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种肠炎患者全生命周期健康管理方法、介质和设备，基于获取的全生命周期健康数据，通过杠杆点识别算法提取关键杠杆因子并生成杠杆点干预优先级序列；结合韧性评估模型的计算结果生成个体化韧性发展路径规划，并据此设计结构化自我验证实验方案；通过方案执行结果，利用自适应学习算法持续更新杠杆点识别算法与韧性评估模型，直至锁定最优参数配置与个体化健康管理策略；当关键杠杆因子排序稳定性超标时，启动分级响应机制生成精准干预方案，最终输出全生命周期健康管理综合方案。本发明通过构建动态优化闭环，实现了管理策略从静态匹配到动态自适应的转变，解决了现有方法在干预靶点识别、适应能力量化及策略持续优化方面的不足。

本发明授权肠炎患者全生命周期健康管理方法、介质和设备在权利要求书中公布了：1.一种肠炎患者全生命周期健康管理方法，其特征在于，包括： 获取患者的全生命周期健康数据，所述全生命周期健康数据包括动态生理参数序列、环境暴露参数与行为模式特征向量，所述动态生理参数序列至少包含肠道功能状态指标与心理生理应激指标； 基于所述全生命周期健康数据通过杠杆点识别算法构建个体化健康状态影响因子图谱，采用时间序列关联分析从多维度数据中提取关键杠杆因子，生成杠杆点干预优先级序列； 基于所述杠杆点干预优先级序列通过韧性评估模型计算生理系统缓冲容量与心理弹性指数，通过多模态数据融合生成个体化韧性发展路径规划； 根据所述杠杆点干预优先级序列与个体化韧性发展路径规划，生成结构化自我验证实验方案，所述结构化自我验证实验方案包含假设提出模块、变量控制策略与效果评估机制； 基于所述结构化自我验证实验方案的执行结果，通过自适应学习算法持续更新杠杆点识别算法的参数与韧性评估模型的连接权重，直至所述结构化自我验证实验方案的执行结果满足预设条件； 将满足预设条件时对应的杠杆点识别算法的参数与韧性评估模型的连接权重确定为最优参数配置，并锁定当前阶段的个体化健康管理策略； 当监测到关键杠杆因子的排序稳定性超过预设稳定性阈值时，启动分级响应机制，根据杠杆点干预优先级序列与当前韧性水平生成精准干预方案，所述精准干预方案包含营养调整策略、行为干预方案与心理支持措施； 根据所述个体化健康管理策略、精准干预方案、个体化韧性发展路径规划生成全生命周期健康管理综合方案并输出； 基于所述全生命周期健康数据通过杠杆点识别算法构建个体化健康状态影响因子图谱，采用时间序列关联分析从多维度数据中提取关键杠杆因子，生成杠杆点干预优先级序列，包括： 对所述动态生理参数序列、环境暴露参数与行为模式特征向量进行时间对齐处理，形成统一时间戳的多维数据矩阵； 通过滑动窗口算法对所述多维数据矩阵进行分段采样，在每个时间窗口内计算统一时间戳后的动态生理参数序列、环境暴露参数与行为模式特征向量与肠道功能状态指标的关联强度，生成动态关联度序列； 基于所述动态关联度序列构建关联网络图，关联网络图的节点表示统一时间戳后的动态生理参数序列、环境暴露参数与行为模式特征向量，记为节点参数，边权重表示节点参数之间的最大互信息值，采用社区发现算法识别关联网络图中的高密度连接子图； 从所述高密度连接子图中提取中心性最高的节点参数作为候选杠杆因子，通过因果推断算法验证候选杠杆因子与肠道功能状态指标的因果关系强度； 根据所述因果关系强度与临床可干预性评分，对候选杠杆因子进行加权排序，得到排名靠前的若干候选杠杆因子，记为关键杠杆因子，将剩余的候选杠杆因子记为次要杠杆因子； 生成包含关键杠杆因子与次要杠杆因子的杠杆点干预优先级序列。

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