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龙图腾网获悉武汉工程大学申请的专利基于Allan方差的多聚焦图像融合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121414607B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512025624.X，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权基于Allan方差的多聚焦图像融合方法及系统是由郑双隆;吴支辉;肖年帆;章秀华;曹吉胤设计研发完成，并于2025-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于Allan方差的多聚焦图像融合方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于Allan方差的多聚焦图像融合方法及系统，方法包括步骤：对多幅场景相同、聚焦清晰程度不同的原始多聚焦图像进行预处理；计算局部窗口内的像素均值，将其作为像素点的像素值，更新多聚焦灰度图像；再获取局部窗口内的数据序列，并进行多种分组，再进行局部Allan方差计算，并将该计算结果作为像素点的像素值，得到多种分组下的多聚焦特征图像；每种分组下，根据聚焦清晰度不同的多聚焦特征图像在相同位置的像素值大小进行赋值，生成多个初步决策图，再进行优化并进行叠加，得到融合决策图；将多幅原始多聚焦图像与融合决策图进行像素点融合，生成多聚焦融合图像。本发明可提高图像的清晰度，并丰富图像细节。

本发明授权基于Allan方差的多聚焦图像融合方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于Allan方差的多聚焦图像融合方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取多幅场景相同、聚焦清晰程度不同的原始多聚焦图像； S2、对原始多聚焦图像分别进行预处理，生成多聚焦灰度图像； S3、确定局部窗口尺寸和移动步长，将局部窗口中心分别与多聚焦灰度图像的任一像素点重合，计算局部窗口内的像素均值，将其作为像素点的像素值，更新多聚焦灰度图像； S4、再次将局部窗口中心分别与更新后的多聚焦灰度图像的任一像素点重合，获取局部窗口内的数据序列，并进行多种分组，对相应分组的数据进行局部Allan方差计算，并将该计算结果作为像素点的像素值，得到多种分组下的多聚焦特征图像； S5、每种分组下，根据聚焦清晰度不同的多聚焦特征图像在相同位置的像素值大小进行赋值，生成多个初步决策图； S6、对初步决策图进行优化并进行叠加，得到融合决策图； S7、将多幅原始多聚焦图像与融合决策图进行像素点融合，生成多聚焦融合图像； 步骤S6具体包括以下步骤： 对初始决策图执行K-means二值聚类，通过迭代优化聚类中心，使同类像素灰度值差异最小化，最终输出二值化分割结果； 以二值化分割结果为引导图执行引导滤波处理，再将滤波处理后的结果进行叠加，得到融合决策图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉工程大学，其通讯地址为：430074 湖北省武汉市洪山区雄楚大街693号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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