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龙图腾网获悉合肥翰玖科技有限公司申请的专利基于数字技术传输新媒体视频数据信息的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121418571B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512010026.5，技术领域涉及：H04N19/154；该发明授权基于数字技术传输新媒体视频数据信息的方法是由张杰;侯雨晨设计研发完成，并于2025-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字技术传输新媒体视频数据信息的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于数字技术传输新媒体视频数据信息的方法，涉及信息与通信技术领域，包括以下步骤：S100，对接收的视频数据帧进行语义特征提取，逐像素建模图像结构信息，构建语义特征图谱；S200，将当前帧语义特征图谱与相邻参考帧语义特征图谱进行匹配，计算语义偏移幅度指标与结构扰动变化指标，标记干扰候选区域。本发明基于语义特征信息图谱构建异常检测与修复闭环，突破传统比特级校验限制，实现多维特征融合与结构一致性比对，具备更高识别精度与响应效率。可在不增加传输负载的前提下，实现局部异常区域的精准补偿，显著提升视频在复杂网络环境下的语义稳定性与容错能力。

本发明授权基于数字技术传输新媒体视频数据信息的方法在权利要求书中公布了：1.基于数字技术传输新媒体视频数据信息的方法，其特征在于，包括以下步骤： S100，对接收的视频数据帧进行语义特征提取，逐像素建模图像结构信息，构建语义特征图谱； 步骤S100包括： 获取当前帧并转换为灰度图像与彩色图像的联合表达形式； 分别对红、绿、蓝三个通道的像素执行Sobel算子和拉普拉斯算子联合运算，提取颜色梯度分布特征； 基于局部像素区域的方向协方差矩阵与灰度共生矩阵提取纹理方向排列特征； 采用多阈值Canny边缘检测算法结合Hough变换提取边缘轮廓闭合特征； 融合颜色梯度分布特征图、纹理方向排列特征图与边缘轮廓闭合特征图，构建语义特征信息图谱； S200，将当前帧语义特征图谱与相邻参考帧语义特征图谱进行匹配，计算语义偏移幅度指标与结构扰动变化指标，标记干扰候选区域； 步骤S200包括： 执行多维特征向量归一化处理，建立统一尺度下的语义特征空间； 对匹配像素计算欧几里得距离构建语义偏移强度图谱，并引入局部窗口聚合机制； 提取边缘轮廓闭合特征图与纹理方向排列特征图的结构扰动变化指标； 基于时空滑动窗口检测语义偏移值与结构扰动值的协同异常，标记干扰候选区域； S300，依据干扰候选区域选取语义稳定性最高的历史参考帧，通过结构映射反演方式生成语义结构残差图谱，构建干扰响应强度初始量表； 步骤S300包括： 选取语义稳定性最高的历史参考帧，并提取其对应位置图像内容； 通过特征点匹配与仿射变换或薄板样条变换建立结构映射关系并完成几何对齐； 执行映射图像的嵌入与边界渐变融合，形成视觉与语义连续的复原区域； 计算复原图像与当前帧之间的语义结构信息残差，构建干扰响应强度初始量表； S400，基于语义结构残差图谱提取扰动强度参数、扰动分布参数与扰动稳定性参数，生成异常评分结果，构建异常量化表征； 步骤S400包括： 对语义偏移幅度指标与结构扰动变化指标进行联合归一化，计算扰动强度参数； 对高扰动像素点进行空间聚类，提取扰动分布参数； 基于多帧残差轨迹分析，提取扰动稳定性参数； 融合获取的参数生成异常特征评分结果，并构建与空间位置绑定的异常量化图谱； S500，融合异常评分结果、颜色梯度分布特征、纹理方向排列特征、语义偏移幅度指标与结构扰动变化指标，执行特征聚类与分类，输出异常类型识别结果； S600，根据异常类型识别结果中的空间位置绑定信息、异常评分结果、语义偏移幅度指标与结构扰动变化指标，调控传输调度策略。

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