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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利地质约束时空注意网络的金矿化数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121479144B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610025451.3，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权地质约束时空注意网络的金矿化数据处理方法及系统是由周宇恒;王永志;温世博;张广鹏设计研发完成，并于2026-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本地质约束时空注意网络的金矿化数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本公开涉及数据处理技术领域，具体涉及一种地质约束时空注意网络的金矿化数据处理方法及系统，包括：预处理金矿化数据；采用地球化学空间序列样本对网络模型进行训练，网络模型从输入到输出依次包括深度特征提取模块、数据重构模块和异常得分计算模块，深度特征提取模块提取局部空间特征并建模全局关联模式，数据重构模块将深度特征提取模块输出的潜在向量重构为原始数据空间，异常得分计算模块计算重构误差并归一化为异常得分，与断裂距离因子按权重进行线性加权融合，生成综合异常得分；训练后的网络模型用于对需要处理的金矿化数据进行异常识别，本公开无需依赖强分布假设和人工阈值设定，能够高效、准确地识别复杂地质背景下的金矿化异常。

本发明授权地质约束时空注意网络的金矿化数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种地质约束时空注意网络的金矿化数据处理方法，其特征在于，包括： 预处理金矿化数据，包括：以每个采样点为中心，构建空间邻域序列，形成地球化学空间序列样本；计算每个采样点到断裂的最短距离，根据断裂等级分配权重生成断裂距离因子，断裂距离因子的计算公式为： ， 其中，为采样点到其最近断裂带的欧氏距离，为尺度参数，控制影响范围衰 减速率，为断裂距离因子； 采用地球化学空间序列样本对网络模型进行训练，所述网络模型从输入到输出依次包括深度特征提取模块、数据重构模块和异常得分计算模块，深度特征提取模块提取局部空间特征并建模全局关联模式，所述数据重构模块将深度特征提取模块输出的潜在向量重构为原始数据空间，异常得分计算模块计算重构误差并归一化为异常得分，与断裂距离因子按权重进行线性加权融合，生成综合异常得分； 训练后的网络模型用于对需要处理的金矿化数据进行异常识别； 所述构建空间邻域序列，包括：基于采样点的平面坐标计算欧氏距离，采用动态半径调整策略为每个采样点寻找邻近点，搜索半径从初始值开始按逐步扩大，直至找到满足数量的邻近点或搜索半径超过设定值；对于每个采样点，从空间邻域中选取欧氏距离最小的n个邻近点，按距离升序排列，构成空间序列；遍历所有采样点，将得到的序列堆叠，生成表征整个数据集的三维张量；所述深度特征提取模块，包括： 一维卷积神经网络，进行底层局部空间特征挖掘； 空间注意力层，对一维卷积神经网络输出的卷积特征图进行空间域重校准，通过计算空间位置的重要性权重，用于增强关键特征； 双向长短期记忆网络层，捕获空间注意力层输出的空间序列的上下文依赖与趋势性，通过前向和后向两个方向的LSTM单元学习序列特征； 多头自注意力层，建模空间序列的全局关联模式，通过多个注意力头并行捕捉不同子空间的关联信息； 瓶颈层，将多头自注意力层的输出特征形成潜在空间表征。

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