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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利攻击信息预测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112131578B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011060894.5，技术领域涉及：G06F21/57；该发明授权攻击信息预测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质是由苏洵;骆克云;李海炜;曾凡;甘祥;杨勇设计研发完成，并于2020-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本攻击信息预测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种攻击信息预测模型的训练方法，包括：获取第一训练样本集合；通过所述攻击信息预测模型对所述第一训练样本集合进行处理，确定所述攻击信息预测模型中的词向量模型网络的参数，对与所述攻击载荷信息相匹配的词向量进行二分类处理，确定所述攻击信息预测模型中二分类模型网络的参数，对与所述攻击载荷信息相匹配的词向量进行多分类处理，确定所述攻击信息预测模型中多分类模型网络的参数，对不同的种子攻击载荷信息进行组合，确定入侵防御系统对应的正则表达式。本发明还提供了攻击信息预测方法、装置电子设备及存储介质。本发明能自动化的对攻击信息进行预测，提升预测的速度与精确度。

本发明授权攻击信息预测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种攻击信息预测模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取第一训练样本集合，其中，所述第一训练样本集合包括与攻击信息预测模型相匹配的攻击载荷信息和对应的结构化查询语言关键词； 通过所述攻击信息预测模型对所述第一训练样本集合进行处理，确定所述攻击信息预测模型中的词向量模型网络的参数，以实现通过所述词向量模型网络输出与所述训练样本相匹配的词向量； 通过所述攻击信息预测模型，对与所述攻击载荷信息相匹配的词向量进行二分类处理，确定所述攻击信息预测模型中二分类模型网络的参数，以实现通过所述攻击信息预测模型中二分类模型网络确定与所述词向量相匹配的种子攻击载荷信息； 通过所述攻击信息预测模型，对与所述攻击载荷信息相匹配的词向量进行多分类处理，确定所述攻击信息预测模型中多分类模型网络的参数，以实现通过所述攻击信息预测模型中多分类模型网络确定与所述种子攻击载荷信息相对性的组合规则； 基于所述种子攻击载荷信息和与所述种子攻击载荷信息相对性的组合规则，对不同的种子攻击载荷信息进行组合，确定入侵防御系统对应的正则表达式。

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