特斯拉公司A·K·埃卢斯瓦米获国家专利权
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龙图腾网获悉特斯拉公司申请的专利从时间序列元素生成用于机器学习的地面真值获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113614851B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080023715.2，技术领域涉及：G06V20/58；该发明授权从时间序列元素生成用于机器学习的地面真值是由A·K·埃卢斯瓦米;M·鲍赫;C·佩恩;A·卡帕缇;J·波林设计研发完成，并于2020-01-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本从时间序列元素生成用于机器学习的地面真值在说明书摘要公布了：接收包括一组时间序列元素的传感器数据。确定训练数据集，包括通过针对该组时间序列元素中的至少所选的时间序列元素确定对应地面真值。该对应地面真值是基于该组组时间序列元素中的多个时间序列元素的。处理器用于使用所述训练数据集来训练机器学习模型。
本发明授权从时间序列元素生成用于机器学习的地面真值在权利要求书中公布了：1.一种用于训练针对自助驾驶车辆的机器学习模型的方法，其中所述方法包括： 接收包括一组时间序列元素的传感器数据，其中所述一组时间序列元素包括一组图像，所述一组图像在时段内从所述车辆的相机传感器被捕获； 创建训练数据集，包括分析整个所述一组时间序列元素，以针对所述一组时间序列元素确定基于所述一组时间序列元素的对应地面真值，其中所述对应地面真值是车道线或者针对第二车辆的预测路径的三维表示，其中所述对应地面真值与所述一组时间序列元素相关联；以及 使用处理器来使用所述训练数据集训练所述机器学习模型，以从单个输入图像预测车道线或者检测到的车辆的预测路径的三维表示。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人特斯拉公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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