支付宝(杭州)信息技术有限公司张爽获国家专利权
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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利联合更新模型的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113657611B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111007680.6，技术领域涉及：G06N3/098；该发明授权联合更新模型的方法及装置是由张爽;王力;陈岑;向立瑶设计研发完成，并于2021-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本联合更新模型的方法及装置在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供一种联合更新模型的方法及装置，联合更新的模型由各个数据方分别在本地设置的各个本地模型以及第三方设置的全局模型构成。第三方为服务方或可信第三方。该模型架构可以适用纵向联邦学习过程。即单个参与方持有训练样本的特征和标签的部分数据。由于各个数据方还在本地设置有模拟攻击模型，在联合更新模型的单个周期，模拟攻击模型和本地模型可以进行对抗训练，使得本地模型向第三方提供的针对本地数据进行处理的本地输出，基于对抗模拟攻击模型的攻击得到，从而保证隐私性。以上方案通过模拟攻击模型参与的对抗训练，有利于衡量联邦学习过程的数据隐私性。
本发明授权联合更新模型的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种联合更新模型的方法，适用于多个数据方基于隐私保护，在第三方的辅助下联合训练模型，所述模型对应各个数据方各自设置的本地模型，和设置在第三方的全局模型；在单个更新周期，所述方法包括： 各个数据方分别执行以下本地训练操作得到相应的中间结果：利用本地模型处理本地数据，得到本地输出；基于本地数据和本地输出，在本地模型和本地模拟攻击模型之间进行对抗训练，以使得本地模型能够对抗对本地数据的攻击；向第三方发送基于对抗训练更新的本地模型对本地数据处理得到的中间结果；其中，所述本地攻击模型用于推断所述本地数据或其数据属性，单个数据方的本地数据包括以下中的至少一项：字符、图片、语音、动画、视频； 第三方获取各个数据方分别发送的各个中间结果，并利用所述全局模型处理各个中间结果，以向各个数据方各自反馈相应的中间结果对应的梯度数据； 各个数据方根据第三方反馈的梯度数据，调整本地模型的待定参数，从而更新本地模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人支付宝(杭州)信息技术有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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