欧特克公司H·舍翁获国家专利权
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龙图腾网获悉欧特克公司申请的专利使用分布算法估计的机械组件的自动设计获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113795842B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080031673.7，技术领域涉及：G06F30/00；该发明授权使用分布算法估计的机械组件的自动设计是由H·舍翁;M·埃布拉希米;A·布切尔设计研发完成，并于2020-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本使用分布算法估计的机械组件的自动设计在说明书摘要公布了：设计引擎实现一种概率方法来为计算机辅助设计CAD组件生成设计。设计引擎最初基于与设计问题相关联的问题定义来生成设计群。每个设计包括分配给各设计变量的随机生成的设计值集。设计引擎修复设计群中任何不可行的设计，然后使用设计群执行动态仿真。设计引擎选择最高性能的设计，并基于那些高性能设计识别彼此相关的设计变量。设计引擎生成概率模型，所述概率模型指示与相关设计变量相关联的设计值之间的条件概率。然后，设计引擎对概率模型进行迭代采样以生成后续设计群。以这种方式，相比使用常规算法设计技术可能的，设计引擎可以显著更快地自动生成机械组件的设计。
本发明授权使用分布算法估计的机械组件的自动设计在权利要求书中公布了：1.一种用于生成解决设计问题的计算机辅助设计的计算机实现的方法，所述方法包括： 生成第一多个设计，所述第一多个设计是基于与所述设计问题相关联的问题定义，其中包括在所述第一多个设计中的每个设计是基于被分配给第一设计变量集的不同的设计值集的； 生成第一概率模型，所述第一概率模型指示被分配给针对包括在所述第一多个设计中的第一设计子集的所述第一设计变量集的第一设计值的第一概率分布，其中所述第一设计子集相比所述第一多个设计中的其他设计是更高性能的；以及 通过将第二设计值分配给针对包括在第二多个设计中的每个设计的所述第一设计变量集来生成所述第二多个设计，其中所述第二设计值是根据第一采样算法从所述第一概率模型中迭代地采样的，并且其中相比所述第一多个设计，所述第二多个设计包括满足在所述问题定义中阐述的第一设计目标的更多数量的设计。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人欧特克公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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