富士胶片株式会社长谷川昌孝获国家专利权
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龙图腾网获悉富士胶片株式会社申请的专利学习装置、学习装置的动作方法、学习装置的动作程序及运用装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114008631B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080045534.X，技术领域涉及：G06N3/0455；该发明授权学习装置、学习装置的动作方法、学习装置的动作程序及运用装置是由长谷川昌孝;中村直贵设计研发完成，并于2020-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本学习装置、学习装置的动作方法、学习装置的动作程序及运用装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种在将从产品的多维物性数据导出的多维物性相关数据作为学习用输入数据而提供给机器学习模型进行学习的情况下，能够进一步提高通过机器学习模型进行的产品质量的预测精度的学习装置、学习装置的动作方法、学习装置的动作程序及运用装置。学习装置的学习部将从产品的物性数据导出的、包含具有多个项目的相关数据的学习用输入数据提供给第1机器学习模型进行学习，并输出临时机器学习模型。提取部利用临时机器学习模型，从相关数据的多个项目中提取有助于提高质量预测精度的程度满足预先设定条件的高贡献项目。学习部选择性地将高贡献项目的相关数据提供给第2机器学习模型进行学习，并将第2机器学习模型作为供实际运用的学习完毕模型进行输出。
本发明授权学习装置、学习装置的动作方法、学习装置的动作程序及运用装置在权利要求书中公布了：1.一种学习装置，其具备： 第1获取部，获取学习用输入数据，该学习用输入数据提供给预测产品的质量的机器学习模型，并且包含从表示所述产品的物性的多维物性数据导出的具有多个项目的多维物性相关数据、和在所述产品的生产工序中设定的生产条件数据； 临时学习部，将所述学习用输入数据提供给所述机器学习模型来进行学习，并输出临时的机器学习模型； 提取部，利用所述临时的机器学习模型和所述生产条件数据，从所述多维物性相关数据的所述多个项目中提取有助于提高所述质量的预测的精度的程度满足预先设定条件的高贡献项目；及 正式学习部，选择性地将所述生产条件数据和所述高贡献项目的所述多维物性相关数据提供给所述机器学习模型来进行学习，并将所述机器学习模型作为供实际运用的学习完毕模型进行输出。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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