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龙图腾网获悉弗劳恩霍夫应用研究促进协会;萨尔大学申请的专利多个人工学习单元与投影层级耦接获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114026570B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080047725.X，技术领域涉及：G06N3/045；该发明授权多个人工学习单元与投影层级耦接是由海科·齐默尔曼;京特·富尔;安东尼·富尔设计研发完成，并于2020-03-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本多个人工学习单元与投影层级耦接在说明书摘要公布了：本发明涉及一种包括至少一个第二人工学习单元和第三人工学习单元的系统中的方法，包括以下步骤：在至少一个第二人工学习单元上输入第一输入值，并基于来自至少一个第二人工学习单元的输入值获得输出值；至少临时存储情况数据，所述情况数据包括至少一个第二单元的第一输入值和或第二输出值；使用情况数据作为用于第三人工学习单元的输入值，所述第三人工学习单元响应于输入值产生第三输出值；以及基于第三输出值检查至少一个第二单元的第二输出值是否满足一个或多个指定条件。本发明还涉及一种用于执行这种方法的系统。

本发明授权多个人工学习单元与投影层级耦接在权利要求书中公布了：1.一种在至少第二人工智能单元720,820和第三人工智能单元730,830的系统中的方法，包括： 将第一输入值输入到至少一个第二人工智能单元720,820，并基于来自所述至少一个第二人工智能单元720,820的输入值获得输出值，其中，所述输入值是声学数据、图像数据、传感器数据和文本； 至少临时存储情况数据，所述情况数据包括所述至少一个第二单元的第一输入值和或第二输出值； 使用所述情况数据作为所述第三人工智能单元的输入值，所述第三人工智能单元730,830响应于所述输入值产生第三输出值；以及 基于所述第三输出值，检查所述至少一个第二单元的所述第二输出值是否满足一个或多个预定条件； 其中，所述系统还包括第一人工智能单元710,810， 其中，所述人工智能单元中的一个或多个人工智能单元包括神经网络， 所述方法还包括： 将所述第一输入值Xi也输入到所述第一人工智能单元710、810，并获得所述第一人工智能单元的第一输出值； 基于所述第一人工智能单元710,810的所述输出值和或基于所述第三人工智能单元730,830的所述输出值形成一个或多个调制函数fmod_f，fmod_w； 将所形成的一个或多个调制函数fmod_f，fmod_w应用于所述第二人工智能单元的一个或多个参数，所述一个或多个参数影响所述第二人工智能单元中输入值的处理和输出值的获得， 所述人工智能单元810,820,830中的每个人工智能单元被分配分类存储器812,822,832，其中，当产生所述输出值时，每个人工智能单元将所述输入值分类为存储在相应分类存储器812,822,832中的一个或多个类K1，...Kj，Km，Kn，每个类被构造在一个或多个从属层级中，并且第一人工智能单元812或第三人工智能单元832的分类存储器中的所述类和或所述层级的数量小于所述第二人工智能单元的分类存储器822中的所述类和或所述层级的数量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人弗劳恩霍夫应用研究促进协会;萨尔大学，其通讯地址为：德国慕尼黑；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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