华为技术有限公司魏可鑫获国家专利权
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龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利训练神经网络模型的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114065901B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010755919.7，技术领域涉及：G06N3/08；该发明授权训练神经网络模型的方法和装置是由魏可鑫设计研发完成，并于2020-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本训练神经网络模型的方法和装置在说明书摘要公布了：本申请涉及终端人工智能，提供了一种训练神经网络模型的方法和装置，联合迁移学习的方法和深度学习的方法，在样本数量、算力、训练时间一定的条件下可以训练得到精度更高的神经网络模型。该方法包括：获取第一训练样本；根据第一训练样本获取第一训练样本的第一特征向量；根据第一特征向量获取第一深度神经网络模型；根据第一训练样本获取预训练模型；将第一深度神经网络模型和预训练模型组合，以得到组合神经网络模型；根据第一训练样本训练组合神经网络模型，以得到目标神经网络模型。
本发明授权训练神经网络模型的方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种训练神经网络模型的方法，其特征在于，包括： 获取第一训练样本，所述第一训练样本至少包括以下其中一项： 图像的训练样本、文本的训练样本、声音的训练样本； 根据所述第一训练样本获取所述第一训练样本的第一特征向量； 根据所述第一特征向量获取第一深度神经网络模型； 根据第一训练样本获取预训练模型； 将所述第一深度神经网络模型和所述预训练模型组合，以得到组合神经网络模型； 根据所述第一训练样本训练所述组合神经网络模型，以得到目标神经网络模型； 其中，所述根据所述第一特征向量获取第一深度神经网络模型，包括： 获取网络结构存储表，所述网络结构存储表包括多个深度神经网络模型和多个特征向量，所述多个深度神经网络模型和多个特征向量一一对应； 根据所述第一特征向量确定第二特征向量，所述第二特征向量为所述网络结构存储表中所述多个特征向量中的一个； 根据所述第二特征向量获取与所述第二特征向量对应的深度神经网络模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华为技术有限公司，其通讯地址为：518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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